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公开(公告)号：CN111009906B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201911223962.2
申请日：2019-12-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全电缆网架的无功补偿平衡方法，以某地区整体网架规划考虑，分层分区测算该地区15年电网建设规模和30年电网建设规模；该地区各区域110kV或220kV低压侧功率因数结合无功补偿经验设计各区域无功补偿配置；对110kV或220kV变电站无功平衡情况进行分析，判断主变需补偿线路充电功率的数值；分别计算高峰时段和低谷时段各区域110 kV或220kV变电站无功平衡情况的送端功率因数；分析15年与30年低谷时段各区域110 kV或220kV电网感性无功平衡。进而按照本方法制定无功补偿策略。该方法从地区整体全电缆网架进行综合分析，能够充分评估纯电缆电网的无功平衡，做好无功平
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公开(公告)号：CN111082422A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911408467.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可靠供电的复合网架结构，涉及配电网网架结构和配电自动化技术领域；其包括相互连接的主干网、支线网和配电开关监控终端，所述主干网为双花瓣式的主干网，所述支线网为由四个配电室组成的包含有两个支环路的双环网，四个配电室中一级配电室的数量为两个，二级配电室的数量为两个，两个支环路的结构相同分别是第一支环路和第二支环路，每个一级配电室侧的两个支环路的端点一对一相应地与主干网中一个开关站的两段母线连接，两个二级配电室之间通过联络电缆连接并开环运行；其通过双花瓣式的主干网、双环网的支线网和配电开关监控终端等，实现了提高配网的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN111009906A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911223962.2
申请日：2019-12-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全电缆网架的无功补偿平衡方法，以某地区整体网架规划考虑，分层分区测算该地区15年电网建设规模和30年电网建设规模；该地区各区域110kV或220kV低压侧功率因数结合无功补偿经验设计各区域无功补偿配置；对110kV或220kV变电站无功平衡情况进行分析，判断主变需补偿线路充电功率的数值；分别计算高峰时段和低谷时段各区域110 kV或220kV变电站无功平衡情况的送端功率因数；分析15年与30年低谷时段各区域110 kV或220kV电网感性无功平衡。进而按照本方法制定无功补偿策略。该方法从地区整体全电缆网架进行综合分析，能够充分评估纯电缆电网的无功平衡，做好无功平衡，优化220kV和110kV变电站无功补偿配置。
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公开(公告)号：CN116628586A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310371945.3
申请日：2023-04-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 程慧琳 , 黄朝晖 , 陈磊 , 杨鹏 , 张晶 , 赵杰 , 安立平 , 武剑 , 张宁 , 赵佩 , 刘翔宇 , 翟亚婷 , 杨华 , 刘卉 , 杨行方 , 李佳琪 , 薛宁波
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2321 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于K‑prototype聚类与宽度学习的电网自适应混合不良数据检测方法，包括以下步骤：S1首先根据K‑prototypes聚类和宽度学习搭建不良数据辨识模型；S2对K‑prototypes算法进行改进，优化辨识模型；S3基于改进K‑prototypes算法的不良数据辨识；S4基于宽度学习算法的不良数据辨识；S5基于K‑prototypes聚类与宽度学习的混合不良数据辨识。本发明所提出的基于K‑prototypes聚类与宽度学习混合坏数据算法具有高效的辨识度强，相比传统算法，辨识度提高了很多。
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公开(公告)号：CN116542368A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310399416.4
申请日：2023-04-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种基于改进PageRank方法的移相变压器低碳韧性选址优化方法，包括：步骤1：使用有功潮流介数指标矩阵中对应的元素替换功率传输矩阵中的元素；步骤2：考虑有功潮流系数的功率传输和发电机节点和负荷节点的特殊性，在发电机节点和负荷节点间增添虚拟节点，对功率传输矩阵和功率转移概率矩阵进行修改；步骤3：以低碳韧性综合评价值为目标，结合极端天气下的线路故障集，使用BCC优化算法对移相变压器的安装位置和相角进行优化，得出应对冰灾极端天气条件的电力系统移相变压器低碳韧性最优选址结果。本发明可应用于电力企业或供电公司进行移相变压器的选址规划，保证电力系统在极端天气下还能维持较高的负荷水平和低碳特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111130107B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202010067364.7
申请日：2020-01-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Inventor： 丁斌 , 邢志坤 , 王帆 , 袁博 , 赵树军 , 唐宝锋 , 李振伟 , 张浩 , 杨行方 , 刘鹏 , 孟斌 , 赵路新 , 张海涛 , 连浩然 , 闫浩然 , 刘瑞麟 , 刘东亮 , 孙岩
Abstract: 本发明公开了一种电网负荷预测方法及装置。其中，该方法包括：预测电网的空间负荷；预测电网中多种负载设备的负荷和多种电源设备对电网的输入功率，负荷包括电动汽车负荷，需求侧负荷；输入功率包括光伏输入功率，风机输入功率，储能输入功率；基于空间负荷，确定电网的负荷预测结果。该装置包括：第一预测模块，用于预测电网的空间负荷；第二预测模块，用于预测电网中的电动汽车负荷，需求侧负荷，光伏输入功率，风机输入功率，储能输入功率；确定模块，用于确定电网的负荷预测结果。本发明通过上述方法和装置，解决了相关技术中电网负荷的预测方法，由于考虑因素较少，不能满足电网对负荷预测准确程度要求的技术问题。
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公开(公告)号：CN117454180A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311484708.4
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种光伏发电功率预测模型构建方法及装置，本发明涉及区域性光伏功率预测技术领域，该方法首先获取多个观测数据集；然后根据所述多个观测数据集构建多个第一模型；接着根据多个参数向量，对所述多个光伏发电站进行聚类，获得多个分类；最后对于所述多个分类，分别根据所述多个观测数据集构建类多个光伏发电功率预测模型。本发明实施方式首先基于观测数据，构建光伏发电站的基本模型，并基于基本模型对光伏发电站的特性进行分类，分类结果较为准确、可靠。基于分类结果对每个类的光伏发电站进行模型构建，模型对类中的光伏发电站的特性拟合效果好，保证了预测的精度，减少了模型构建、使用的复杂度。
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公开(公告)号：CN117200198A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311137665.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习预测短期光伏功率区间的装置及方法，涉及电力计算技术领域；装置包括预测模块，用于基于自适应噪声完全集成经验模态分解的算法分解原始光伏功率序列获得模态分量和趋势分量；基于排列熵的算法分别计算获得每一分量的排列熵值，以排列熵值大小构建获得每一频段的子序列；基于分位数随机森林的算法分别建立获得子预测模型；基于贝叶斯优化的算法分别优化每一子预测模型；基于优化后的子预测模型分别获得相应的光伏功率区间的预测结果，叠加所有的光伏功率区间的预测结果，获得最终的光伏功率区间预测结果；方法包括预测的步骤，将模态分解和贝叶斯优化的算法用于光伏功率区间预测，提高了光伏功率区间预测的精度。
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公开(公告)号：CN111784541A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010659561.8
申请日：2020-07-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于变电站监控信号的智能验收方法，其技术特点：对导入的监控信号文件中进行智能解析，判别信号的规范程度，并且智能关联监控信息层级对应关系，对信号进行多通道的数据处理，记录每条信号每个通道的数据处理状态；联调验收信号审核和打回并记录整体情况，将本次验收过程保存为一个版本归档并通过不同版本号进行区分和比对；对监控信息进行关键字和验收记录监控信息状态分类检索，进行验收核查和校验；通过对完备保存记录分析，进行工作绩效统计。本发明设计合理，实现了从验收、审核、归档的全过程管控功能，生成了符合要求的标准信息表，整个验收过程严谨可靠，数据完整准确，满足了信息联调的各项要求，提高工作效率和质量。
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公开(公告)号：CN117411072A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311419480.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司
Abstract: 本申请公开了基于多目标遗传算法划分整县光伏集群的方法，涉及划分集群技术领域；方法包括基于光伏电站的状态，获得初始的集群方案；基于该集群方案计算获得适应度；基于该适应度，计算获得非支配排序结果和拥挤度；基于拥挤度计算获得交叉概率和变异概率；基于集群方案、交叉概率和变异概率，交叉、变异、选择获得新的集群方案；拥挤度计算和非支配排序，更新交叉概率和变异概率；获得适应度最高的集群方案；迭代并获得光伏电站最优的集群方案以及相应的模块度和有功平衡度。其通过更新交叉概率和变异概率获得适应度最高的集群方案等，实现分布式光伏集群划分。
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