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公开(公告)号：CN118096982B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410494230.1
申请日：2024-04-24
摘要： 本发明公开了一种故障反演培训平台的构建方法及系统，方法包括：根据基础材质类型对至少一个基础材质进行划分，得到至少一个基础材质集，基于至少一个基础材质集构建通用材质子库；对通用材质子库中的至少一个基础材质进行关联相应的贴图集，并将至少一个贴图集存储至预设的贴图子库中，得到目标贴图子库；根据通用材质子库以及目标贴图子库构建共享材料库，并根据共享材料库构建与直流测量设备相关联的高保真模型；根据预设的虚幻引擎对高保真模型进行渲染，得到与高保真模型相对应的三维图像，并将转换为像素流，再基于实时流传输协议发送至预设的故障反演培训平台。这样能够大幅减少模型所需的内存空间。
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公开(公告)号：CN117114657A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311371006.5
申请日：2023-10-23
申请人： 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于电力巡检信息处理技术领域，具体涉及一种基于电力设备巡检知识图谱的故障信息预警系统及方法。该系统通过知识图谱构建模块从电力设备语料库中抽取电力设备的相关语料并构建电力设备巡检知识图谱；基于迭代表征增强图卷积神经网络的信息传播模块利用构建完成的电力设备巡检知识图谱，结合迭代表征增强图卷积神经网络，使得电力设备的故障信息可以在不同设备之间进行传播；所述预警信息识别模块对传播后的信息进行故障判断，并进行预警。本发明使预警信息可以在不同电力设备节点之间传播，在较少的电力设备样例中进行准确的判断。
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公开(公告)号：CN118096982A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410494230.1
申请日：2024-04-24
摘要： 本发明公开了一种故障反演培训平台的构建方法及系统，方法包括：根据基础材质类型对至少一个基础材质进行划分，得到至少一个基础材质集，基于至少一个基础材质集构建通用材质子库；对通用材质子库中的至少一个基础材质进行关联相应的贴图集，并将至少一个贴图集存储至预设的贴图子库中，得到目标贴图子库；根据通用材质子库以及目标贴图子库构建共享材料库，并根据共享材料库构建与直流测量设备相关联的高保真模型；根据预设的虚幻引擎对高保真模型进行渲染，得到与高保真模型相对应的三维图像，并将转换为像素流，再基于实时流传输协议发送至预设的故障反演培训平台。这样能够大幅减少模型所需的内存空间。
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公开(公告)号：CN117095246A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311361187.3
申请日：2023-10-20
申请人： 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明属于仪表数据采集技术领域，涉及基于偏振成像的深度学习指针仪表读数识别方法，通过无人机或者塔基摄像头采集获取指针仪表的若干第一图像；第一图像包括四个角度的偏振图像；对第一图像中的指针仪表进行表盘位置标注，得到第二图像；对标注好的第二图像进行随机数据扩增；使用扩增后的第二图像对RetinaNet目标检测模型进行训练，得到训练后的RetinaNet目标检测模型；使用训练好的RetinaNet目标检测模型检测巡检机器人实时拍摄的偏振图像中是否包含表盘，并裁剪表盘图像；对表盘图像进行去水雾处理，最后进行表盘指针读数。本发明能够实现在有水雾情况下依旧高效的全自动化获取指针仪表读数。
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