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公开(公告)号：CN115859775B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211385115.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种面向光储虚拟电厂划分的典型日场景提取方法及装置，典型日场景提取方法包括：获取配电网多源异构数据；对多源异构数据进行数据清洗，包括空值检测和异常值识别，将每日的数据视为一个样本，删除包含异常值或空值的样本；采用分段聚合近似方法对数据进行降维，获取每日各类数据的整体波动趋势；利用K‑means聚类方法得出区域内光伏各季节的聚类中心，分析光伏出力的季节特性；采用spearman相关系数分析不同类型数据间的相关性，提取典型日场景以支撑光储虚拟电厂的划分。本发明对含分布式光伏及储能电站的海量数据进行清洗，分析不同类型数据间规律，提取个别典型代表日的相关数据，用以支撑光储型虚拟电厂划分，实现分布式光伏集群控制。
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公开(公告)号：CN114928101A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210479213.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光储虚拟电厂同步支撑有功功率控制方法，光储虚拟电厂的光储联合运行架构，包括光伏阵列、储能模块、DC/DC变换器、双向DC/DC变换器、最大功率点跟踪控制器、DC/AC逆变器、逆变控制器、滤波器、可控负荷；光伏阵列、储能模块分别经过DC/DC变换器、双向DC/DC变换器后并联，再经DC/AC逆变器、滤波器后并网，所述可控负荷连接于滤波器出线端，所述光伏阵列由最大功率点跟踪控制器进行最大功率点跟踪控制实现最大功率输出，DC/AC逆变器由逆变控制器控制，对并联的光储电能采用虚拟同步发电机VSG技术使其呈现惯量和阻尼特性，维持频率稳定，光储虚拟电厂根据上层配电网有功功率分配指令进行光储联合运行；本发明通过光储联合互动，实现同步功率支撑能力，并最大限度减少弃光。
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公开(公告)号：CN119180418A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411292189.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司句容市供电分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及线损修复技术领域，提供一种配电网线损自适应修复方法及系统。所述方法包括：读取线路拓扑网络，确定三元划分特征；搭建异常定位模块；进行定损决策与概率计算，确定线损定位单列；搭建网络重构模型，遍历线损定位单列，进行区域分割重构与自愈修正分析，确定重构数据；遍历线损定位单列，读取非自愈性的线损定位数据，生成异常修复指令；结合重构数据与异常修复指令，进行线损修复管理。本申请解决了传统修复方法无法精确判断线损位置，不能根据配电网的实时状态自适应调整，导致无效修复作业较多，修复效率低下的技术问题，实现了通过网络重构和异常溯源修复，提高配电网线损定位的准确性和修复效率，减少无效修复作业的效果。
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公开(公告)号：CN114928101B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210479213.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光储虚拟电厂同步支撑有功功率控制方法，光储虚拟电厂的光储联合运行架构，包括光伏阵列、储能模块、DC/DC变换器、双向DC/DC变换器、最大功率点跟踪控制器、DC/AC逆变器、逆变控制器、滤波器、可控负荷；光伏阵列、储能模块分别经过DC/DC变换器、双向DC/DC变换器后并联，再经DC/AC逆变器、滤波器后并网，所述可控负荷连接于滤波器出线端，所述光伏阵列由最大功率点跟踪控制器进行最大功率点跟踪控制实现最大功率输出，DC/AC逆变器由逆变控制器控制，对并联的光储电能采用虚拟同步发电机VSG技术使其呈现惯量和阻尼特性，维持频率稳定，光储虚拟电厂根据上层配电网有功功率分配指令进行光储联合运行；本发明通过光储联合互动，实现同步功率支撑能力，并最大限度减少弃光。
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公开(公告)号：CN115859775A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211385115.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种面向光储虚拟电厂划分的典型日场景提取方法及装置，典型日场景提取方法包括：获取配电网多源异构数据；对多源异构数据进行数据清洗，包括空值检测和异常值识别，将每日的数据视为一个样本，删除包含异常值或空值的样本；采用分段聚合近似方法对数据进行降维，获取每日各类数据的整体波动趋势；利用K‑means聚类方法得出区域内光伏各季节的聚类中心，分析光伏出力的季节特性；采用spearman相关系数分析不同类型数据间的相关性，提取典型日场景以支撑光储虚拟电厂的划分。本发明对含分布式光伏及储能电站的海量数据进行清洗，分析不同类型数据间规律，提取个别典型代表日的相关数据，用以支撑光储型虚拟电厂划分，实现分布式光伏集群控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115907735A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310036206.9
申请日：2023-01-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 南京瑞源电力科技有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于TTS及自适应NSGA‑II算法配网故障抢修指挥方法，包括步骤1：对接电网内部配电设备台账数据，获取电网拓扑、设备遥测遥感数据与配网故障范围信息，完成信息系统集成；步骤2：采用数据采集程序与数据过滤程序，对触发事件利用TTS技术实时语音播报并定时提醒；步骤3：采用抢修计划自动巡检优化算法，主动对现有抢修计划进行评价；步骤4：搭建超时监控模块，对系统超时工单实时监控并告警。本发明对满足抢修条件的触发事件利用TTS技术实时语音播报并定时提醒，从而加快故障处置响应速度。自动巡检优化算法对现有抢修计划进行评价；在无决策人员参与的情况下能够直接求解出一个相对优选的抢修方案，减轻决策人员的负担。
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公开(公告)号：CN115169956B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202210892612.0
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向调度计划的增量配电网电量平衡裕度评估方法，采用基于状态矩阵的增量配电网对电量平衡裕度评估方法，首先根据增量配电网当前电量平衡裕度进行状态划分，评估储能装置消纳不平衡功率随机性的能力，然后计及可控电源出力，最后计算对增量配电网电量平衡裕度的评估指标值。实现包括正备用电量，负备用电量、不平衡发电剩余电量、不平衡发电缺失电量的增量配电网的可调度能力的有效评估。解决了增量配电网在运行控制中的电量平衡裕度评估指标缺失的问题，以提高在调度运行过程中的评估精度，增加调度控制灵活性。
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公开(公告)号：CN114066046A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111339905.8
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种面向深度调峰的虚拟电厂内光储荷优化调度方法，其步骤包括：1)针对以分布式光伏、储能设备和居民可控负荷聚合的虚拟电厂，构建其参与深度调峰的成本模型；2)考虑虚拟电厂深度调峰出力外特性最优化以及化虚拟电厂参与深度调峰成本最小，构建虚拟电厂多目标优化调度模型；3)基于归一法和熵权法将虚拟电厂多目标优化调度模型转化为单目标模型进行求解，得到虚拟电厂对分布式光伏、储能设备和居民可控负荷的最优出力分配。本发明可提高虚拟电厂内光储荷资源的调节效率，优化虚拟电厂参与深度调峰的出力外特性，使其在参与深度调峰时获得更好的运行收益。
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公开(公告)号：CN117592482A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311556835.0
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 南京瑞源电力科技有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/242 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于BiLSTM+CRF模型的操作票命名实体识别方法,包括：1)语料库准备；2)数据预处理；3)采用BIEO标记法进行数据标注；4)句子切分：根据标点符号进行句子切分；5)将标注的句子拆分成字列表和对应的标注列表；6)构建词汇表，将操作票文本数据转换成LSTM+CRF模型能够理解和处理的数字表示；7)统计操作票词汇表和实体标签，并构建对应的词典，将词语映射为唯一的整数编号；8)句子向量化；9)将向量化后的数据拆分成训练集、验证集、测试集；10)构建LSTM+CRF神经网络模型；11)操作票命名体预测识别。本发明相对于传统方法和单独使用BILSM或CRF模型，通常能够获得更高的准确率、召回率和F1值等评价指标，识别率均超过9成。
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公开(公告)号：CN117013521A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310811197.6
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q30/08 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种ARIMA及灰色模型组合预测虚拟电厂电能交易方法及系统，包括:构建基于ARIMA模型与灰色模型组合预测的虚拟电厂电力市场交易框架；建立发电型虚拟电厂售电效益函数，并用单纯形法确定初始竞标策略，通过动态博弈迭代搜索法求解最优竞标策略；建立负荷型虚拟电厂购电效益函数，通过最优极值法确定最优购电策略；并建立统一出清价的定价模式以及电网公司的奖惩定价模式。本发明的目的是在充分考虑虚拟电厂自身利益的同时，确保虚拟电厂之间电能更加合理化互济互供以及最大化互补利用。
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