-
公开(公告)号：CN118983778B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411036440.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于中低压线路的节能降损适应性评估方法及系统，该方法包括：采集不同区域中不同配网配电线路、变压器的基础数据和运行数据以及用户用电情况；根据所述运行数据计算中压区内的配网线损、低压区内的配网线损以及台区的线损，并初步形成各个区线损的影响因素；监测并记录三种线损率类型，并判断线损率是否超过设置阈值，对超过设置阈值的对应线损率进行分析，确定导致不同区域的多个配网高损的一个或多个影响因素；将监测到的实时高损线损率类型进行高损具体原因的预测判定，并基于此构建节能降损措施方案。该方法综合考虑中低压线路的运行特性、设备状态、环境因素等多方面因素，实现对中压线路节能降损措施的精准评估和优化。
-
公开(公告)号：CN117371456B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311305211.1
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F40/35 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06V30/19 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的多模态讽刺检测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取待检测文本中的外部知识即形容词‑名词对，后特征表示为A，分别将待检测文本对应的文本模态和图像模态分别特征表示为T和I；采用多头交叉注意机制表示每对多模态输入的文本‑图像的浅层一致性分数以及文本‑外部知识的浅层一致性分数；利用图注意力网络计算文本‑图像的深层一致性分数sl和文本‑外部知识的深层一致性分数#imgabs0#使用激活函数和线性层整合得到预测结果y。本发明结合文本、图像和形容词‑名词对三个模态，建立了知识强化型的多模态讽刺检测模型，在与文本、图像两种模态良好结合的基础上，提供更多元、有效的信息，并获得了更好的性能。
-
公开(公告)号：CN115115131A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210853287.7
申请日：2022-07-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的多中心电力系统故障预测方法及系统,属于电力系统维护技术领域。方法包括：获取不同地区电力系统的故障数据；建立域对抗神经网络DANN模型，利用所述不同地区电力系统的故障数据对所述DANN模型进行迁移学习训练，得到满足预设条件的电力系统故障预测模型；将所述电力系统故障预测模型部署到电力系统监测平台中，若在监测过程中发现异常，则将异常数据作为输入，调用所述电力系统故障预测模型进行故障分类预测。本方法可以将各地区的数据同时加入模型训练，解决了单一地区数据量较小的问题，同时通过域自适应技术解决了各地区数据可能存在的异质性问题，在模型训练过程中还引入了对抗的思想，大大提高了预测模型的准确度。
-
公开(公告)号：CN113641768A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110869419.0
申请日：2021-07-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网多源数据的处理方法、系统和设备，处理方法包括第一步，获取电网多源数据；第二步，对获取的电网多源数据进行数据分类处理；第三步，基于数据仓库，对经业务化表现的分析信息进行数据融合，由此获得融合数据；第四步，通过对外数据服务接口输出，以数据服务调用的方式插入数据中台的服务编排体系，并直接反馈至前端业务应用。本发明通过对数据处理，提供支撑多维综合分析能力的方式，以及通过在对数据处理时，采用汇聚、融合多视角数据的方式，从而具备面向分析业务场景，挖掘数据的业务价值，同时也具备了直接将数据反馈至业务中台，提供辅助服务支撑的特性，为电网数据挖掘提供重要技术基础。
-
公开(公告)号：CN117371456A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311305211.1
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F40/35 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06V30/19 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的多模态讽刺检测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取待检测文本中的外部知识即形容词‑名词对，后特征表示为A，分别将待检测文本对应的文本模态和图像模态分别特征表示为T和I；采用多头交叉注意机制表示每对多模态输入的文本‑图像的浅层一致性分数以及文本‑外部知识的浅层一致性分数；利用图注意网络计算文本‑图像的深层一致性分数sl和文本‑外部知识的深层一致性分数使用激活函数和线性层整合得到预测结果y。本发明结合文本、图像和形容词‑名词对三个模态，建立了知识强化型的多模态讽刺检测模型，在与文本、图像两种模态良好结合的基础上，提供更多元、有效的信息，并获得了更好的性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116785883A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310766411.0
申请日：2023-06-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明涉及六氟化硫防泄技术领域，具体是涉及一种安全防泄漏监测控制柜及其操作方法，包括安装在高压电气柜侧部的防泄漏净化排气装置，防泄漏净化排气装置包括安装在高压电气柜侧部的挤压抽吸装置，挤压抽吸装置的内部安装有抽吸气囊，抽吸气囊的进气端安装有第一逆流杜塞头，第一逆流杜塞头通过连接管与高压电气柜内部连通，连接管上安装有电磁阀，挤压抽吸装置的侧部还安装有多层净化装置，多层净化装置的引导排气轨中依次安装有引导排气轨、第二逆流堵塞头、匀气机构、混合净化机构清洗净化机构和活性炭吸附层。本申请可有效的确保净化效果，避免六氟化硫气体直接泄露造成安全隐患。
-
公开(公告)号：CN118983778A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411036440.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于中低压线路的节能降损适应性评估方法及系统，该方法包括：采集不同区域中不同配网配电线路、变压器的基础数据和运行数据以及用户用电情况；根据所述运行数据计算中压区内的配网线损、低压区内的配网线损以及台区的线损，并初步形成各个区线损的影响因素；监测并记录三种线损率类型，并判断线损率是否超过设置阈值，对超过设置阈值的对应线损率进行分析，确定导致不同区域的多个配网高损的一个或多个影响因素；将监测到的实时高损线损率类型进行高损具体原因的预测判定，并基于此构建节能降损措施方案。该方法综合考虑中低压线路的运行特性、设备状态、环境因素等多方面因素，实现对中压线路节能降损措施的精准评估和优化。
-
公开(公告)号：CN118641236A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410607253.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种用于电力环网柜的超小型转轮除湿机可调测试装置，包括装置主体、吸附区、脱附区、转轮结构、可调节装置，五者相互结合使用发挥作用，测试最佳面积比时无需额外做出不同角度规格的风道，角度槽可根据实际情况选择角度，费时费力，实验周期短，结构简单拆卸方便，角度选择范围从0°～180°都可选择，本可调测试装置为超小型转轮量身定制特殊打造，且仅适用于超小型转轮的测试环境。
-
公开(公告)号：CN115829272A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211571460.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种行业电量需求关键影响因素提取方法，补充了常规电量需求影响因素识别方法中仅使用一种数据挖掘方法的不足，且本发明提出的方法不是任取两种相关性分析方法然后随意组合，而是既考虑了数据之间的数理统计关系，又关注于电量时间序列的曲线发展规律，遵循了电量发展的客观规律，为电量需求影响因素识别提取提供了新思路，更加科学而合理的挖掘出电量需求的关键影响因素，也能更加有效的进行电量需求预测工作，所提出的电量需求影响因素提取方法的核心是计算电量序列与影响因素序列之间的Pearson相关性系数和灰色关联系数，并按相交的逻辑关系获取到电量的关键影响因素。
-
公开(公告)号：CN115186895A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210808278.6
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于业扩报装的行业用电量预测方法补充了常规用电量预测方法里仅考虑经济因素的预测模型，为电量预测提供了另一种思路和方法，更加有效的提高了电量预测的精度；本发明所提出的预测方法核心是计算报装容量TC项和用电量的TC项两个时间序列的关联性，并进行回归分析；通过电网内部电量信息采集系统，获取了大量馈线线路信息，因此可以根据采集的馈线信息，分析出用户用电负荷的变化规律；由于用户受行业属性影响，具有明显的行业用电特征，可以由此推断出某用户属于何种行业，可结合行业实际情况，使得对馈线用户相关性分析和关联规则更加精确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.028 seconds)
