一种电动汽车电池箱更换设备
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115465150A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211279904.3

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明涉及一种电动汽车电池箱更换设备,包括升降机构,通过布置在两侧的横移机构与对应的电池箱推拉机构连接,带动电池箱推拉机构沿垂直方向同步或异步运动;横移机构,具有至少两组且布置在升降机构的两侧,分别连接电池箱推拉机构,并带动对应的电池箱推拉机构沿水平方向运动;行走机构,活动连接在升降机构底部,带动升降机构转动,带动升降机构、横移机构和电池箱推拉机构运动至设定位置;电池箱推拉机构,连接在横移机构一端,通过远端设置的电磁铁和相配合的吸盘实现与电池箱的可拆卸连接。解决在进行电动汽车电池箱更换维护等作业时工作人员的劳动强度相对较大的问题。

    一种家用充电桩及其工作方法

    公开(公告)号:CN117360296B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202311519358.0

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明属于充电桩技术领域,提出了一种家用充电桩及其工作方法,本发明中的防护机构包括设置在桩体上的导向槽,导向槽内两侧设置有导向杆,导向杆上通过导向座滑动设置有挡板,挡板与导向槽内底面之间设置有阻尼器,阻尼器上设置有弹性件;挡板远离阻尼器的一端设置有封板;不充电时,充电枪在插槽内,封板被充电枪顶紧在导向槽内,弹性件被压缩;进行充电时,充电枪在插槽内拨出后,弹性件的弹力推动挡板沿导向杆移动,封板移动到插槽处进行封堵,解决了灰尘进入插槽造成污染的问题;弹性件弹力作用下推动挡板沿导向杆移动时,在阻尼器的作用下,能够对释放的弹性势能进行衰减,使弹性件能够缓慢推动封板复位,提高了封板移动时的稳定性。

    一种电网用户信用评价方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116703571B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310960878.9

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明公开一种电网用户信用评价方法、系统、电子设备及存储介质,涉及基于特定计算模型的电力系统技术领域,包括:对电力内网数据集和金融内网数据集进行同一用户的数据对齐,提取同一用户在两个数据集中的交集,分别作为电力内网训练集和金融内网训练集,将电力内网数据集中除交集外的数据作为电力内网非交集数据集;根据电力内网训练集和金融内网训练集构建信用评价神经网络模型;根据电力内网非交集数据集构建辅助模型,两个模型融合后得到信用评价融合模型;根据信用评价神经网络模型和信用评价融合模型,得到电网用户信用评价结果,保证数据安全,提升信用评估的准确性和实时性。

    一种电网用户信用评价方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116703571A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310960878.9

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明公开一种电网用户信用评价方法、系统、电子设备及存储介质,涉及基于特定计算模型的电力系统技术领域,包括:对电力内网数据集和金融内网数据集进行同一用户的数据对齐,提取同一用户在两个数据集中的交集,分别作为电力内网训练集和金融内网训练集,将电力内网数据集中除交集外的数据作为电力内网非交集数据集;根据电力内网训练集和金融内网训练集构建信用评价神经网络模型;根据电力内网非交集数据集构建辅助模型,两个模型融合后得到信用评价融合模型;根据信用评价神经网络模型和信用评价融合模型,得到电网用户信用评价结果,保证数据安全,提升信用评估的准确性和实时性。

    一种基于语音与视线多模态融合的意图识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119206424B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411730078.9

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于语音与视线多模态融合的意图识别方法及系统,属于意图识别技术领域。包括:特征提取:从语音和脸部提取文本、语音和视线特征;多模态表示:包括:1)模态共享表示;2)模态特异表示;多模态融合:包括:3)模态内融合;4)跨模态融合;意图识别:将最终的融合特征输入多层感知机,并连接softmax层输出分类结果,进行意图识别。本发明在每个训练步骤中随机选择训练集中的一个受试者,并应用元学习方法,即基于一阶梯度的算法来更新模型,缓解过拟合问题,使模型能够优化新的参数。本发明通过应用基于全脸外观和随机身份对抗网络的视线特征提取方法,实现与外观无关的视线估计以及脸部重点特征的提取。

    一种数据库集成方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN119848304A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411904868.4

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种数据库集成方法、系统、介质及设备,包括:获取数据库数据;基于所获取数据的数据类型进行数据分类,得到临时标签数据和特殊标签数据;当临时标签数据存储状态期限到达清理周期时进行数据清除或延期处理;若存储状态期限持续未到达清理周期且达到升级阈值则升级为长期标签数据,否则进行数据清除或延期处理;将所得到的特殊标签数据直接升级为长期标签数据;当长期标签数据的存储期限到达清理周期时数据清理或延期处理;若存储期限持续未到达清理周期且达到升级阈值则升级为永久标签数据,否则降级为临时标签数据;根据永久标签数据进行数据库的数据集成,完成基于数据标签的数据库集成。

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