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公开(公告)号：CN116416245B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310670547.1
申请日：2023-06-08
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
发明人： 周加斌 , 陈玉峰 , 林颖 , 崔其会 , 张峰达 , 秦佳峰 , 李杰 , 杨祎 , 李程启 , 辜超 , 姚金霞 , 朱文兵 , 乔木 , 李晨昊 , 戈宁 , 任敬国 , 李壮壮 , 郑文杰 , 刘萌 , 孙艺玮 , 张围围 , 刘辉 , 段玉兵 , 周超 , 刘岩
摘要： 本发明提供了一种绝缘子串污秽识别方法及系统，属于电力巡检技术领域。所述方法，包括以下过程：获取输电线路绝缘子串所在位置的图像并进行预处理；对预处理后的图像进行分块，对每块图像进行双阈值边缘检测，将边缘检测完成后的各块图像进行重新拼接，得到绝缘子串的边缘检测结果；根据得到的绝缘子串的边缘检测结果，结合深度学习模型，得到绝缘子串污秽识别结果，根据识别到的污秽绝缘子的紫外图像，得到输电线路绝缘子污秽闪络放电识别结果；本发明采用图像分块、双阈值边缘检测再图像拼接的方式，有效的去除了伪边缘的影响，提高了绝缘子串污秽识别的精度。
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公开(公告)号：CN116402723A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310658388.3
申请日：2023-06-06
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
发明人： 陈玉峰 , 崔其会 , 周加斌 , 张峰达 , 林颖 , 秦佳峰 , 李杰 , 乔木 , 李晨昊 , 杨祎 , 李程启 , 辜超 , 姚金霞 , 朱文兵 , 李壮壮 , 郑文杰 , 刘萌 , 孙艺玮 , 张围围 , 刘辉 , 段玉兵 , 周超 , 刘岩
摘要： 本发明涉及图像数据处理技术领域，提出了集成机器人平台的紫外成像检测系统，包括：获取紫外图像和可见光图像；得到图像块，获取图像块的局部对比直方图；根据局部对比直方图得到图像块的块显著度以及分解层数；获取图像块内每个像素点的局部序列；根据局部序列得到像素点的块内轴线距离；基于此获取轴线距离并获得紫外分布图和可见光分布图；获取紫外分布图和可见光图像的圆形窗口，根据圆形窗口内像素点的轴线距离获得分布差异度；根据分布差异度得到同距离差异度；根据同距离差异度得到每个像素点的融合权重；根据分解层数和融合权重获取融合图像，根据融合图像进行成像检测。本发明提高后续图像融合的精度以及紫外检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112507865B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202011415037.2
申请日：2020-12-04
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要： 一种输电线路通道可视化烟雾识别的方法及装置，用以解决现有的对输电线路通道可视化图像烟雾识别技术中，烟雾检出率较低的问题。通过目标检测算法对烟雾图像样本中损失函数进行计算；通过烟雾图像样本，对所述目标检测算法进行训练后，得到烟雾图像检测模型，用以确定待测图像中烟雾区域的位置；对待测图像中烟雾区域进行图像分割，将分割后的图像的二值图像作为掩膜Mask图像，计算烟雾飘散方向；将待测图像中的烟雾区域从RGB颜色空间转到HSV颜色空间，计算分割后的图像在亮度V空间的像素值在掩膜Mask图像中，水平和垂直分别投影的累加值；通过烟雾飘散的方向与累加值确定烟雾浓度。本申请通过上述方法，提高了烟雾检出率，降低了误报率。
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公开(公告)号：CN114442021A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111457635.0
申请日：2021-12-01
申请人： 国网山东省电力公司物资公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明提出了一种电力变压器检测系统校准装置及方法，包括：变比组别校准模块、直流电阻校准模块、空负载校准模块及工控机；上述校准模块的一端连接至电力变压器检测系统，另一端连接至工控机；所述工控机通过控制开关切换网络将选中的上述校准模块通过大功率接触器连接到输出端子，未被选中的校准模块与输出端子则通过接触器的断口隔离；上述校准模块用于模拟仿真电力变压器的各个功能单元，以使电力变压器检测系统执行测试流程。本发明通过对比校准装置的实际设置数值或实际参考读数与电力变压器检测系统测试完成后得道的读数差异，来检查电力变压器抽检系统的实际测量误差情况。
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公开(公告)号：CN113888563A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111269153.2
申请日：2021-10-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电气技术领域，公开了一种基于紫外成像的光斑区域分割方法、系统和计算机设备，方法包括：获取目标区域的原始图像，并提取出所述原始图像中包含彩色光斑的RGB图像；对所述RGB图像进行颜色映射处理，得到映射后的紫外图像；对所述映射后的紫外图像进行灰度化处理，以得到对应的灰度图像，并通过阈值划分得到初步分割图像；基于所述初步分割图像进行噪声点滤除，以分割出所述灰度图像中的白色光斑区域。该方案既能准确地分割出光斑区域，又充分利用了灰度图像阈值分割算法的运算速度快、计算复杂度低等优点，解决了现有紫外图像光斑区域分割准确性较低的问题。
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公开(公告)号：CN112260036A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011078230.1
申请日：2020-10-10
申请人： 山东电力研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提供了一种配电变压器检测自动接线装置、机器人及方法，包括驱动机构、机械手和定位辅助机构，所述机械手包括机械手主体，且所述机械手主体具有一接口，所述接口上可拆卸连接动作夹爪或旋转夹爪，所述动作夹爪用于执行抓取动作，所述旋转夹爪用于施加旋转作用力；所述驱动机构，用于驱动所述机械手动作，提供动力；所述辅助定位机构设置于机械手上方，包括视觉识别模块和视觉识别相机，所述视觉识别相机用于采集目标接线柱的图像，所述视觉识别模块被配置为根据所述接线柱的图像识别器规格型号，并对接线柱进行定位。本公开实现了配电变压器检测试验全过程的自动接线、拆线，完全代替了人工操作。
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公开(公告)号：CN112255506A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010905686.4
申请日：2020-09-01
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种电力电缆震荡波检测方法，包括所述下列步骤：步骤(1)，试验设备应摆放在平整的地面上，且周围一米范围内不要有金属物体，防止试验干扰；步骤(2)，核对被试电缆信息，电缆两端验电、挑火，并与周围其他设备保持安全距离；步骤(3)，绝缘电阻测量，测量后充分放电，并且测量电缆长度及中间接头距离并记录；步骤(4)，试验接线，连接电源，被测电缆其他两相两端接地，启动电源，连接设备；步骤(5)，启动软件，输入电缆信息，进行电缆脉冲校准，校准完成后拆除校准器，激发电缆潜在缺陷处的放电信号,进行采集和分析。本发明单次测试过程短，仅仅需要一分钟左右，测试效率高，与电缆耐压试验相比，对电缆的损坏较小。
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公开(公告)号：CN110779807A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911235539.4
申请日：2019-12-05
申请人： 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G01N3/18
摘要： 本发明涉及电线电缆技术领域，特指一种电线电缆用低温拉伸试验装置，包括卧式结构设置的箱体，箱体内前半部分设有工作室与风道，箱体后半部分制冷组件与电气控制组件，工作室顶部正中心处设有上拉伸测试孔，工作室底部正中心处设有下拉伸测试孔，工作室与连接于风道，风道内顶部安装有多翼式循环风机，多翼式循环风机下部安装有温度传感器、电加热丝与制冷节发器，制冷组件包括通过铜管焊接的蒸发器、电磁阀、制冷压缩机、干燥过滤器与冷凝器，电气控制组件包括温控仪表、断路器、交流接触器、固态继电器、变压器与中间继电器。
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公开(公告)号：CN110428151A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910651574.8
申请日：2019-07-18
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 王安东 , 孙福春 , 曹志伟 , 孙善华 , 王继豪 , 李明 , 李俊卿 , 辜超 , 雍军 , 邢海文 , 代海涛 , 赵永正 , 赵富强 , 许光可 , 张围围 , 李星 , 陈令英 , 袁韶璞 , 王楠 , 许冬冬
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明提出一种同步调相机油系统的状态评价方法，首先建立同步调相机油系统的状态评价指标体系，对所述同步调相油系统的健康状态进行定性划分，并对各评价指标数据进行归一化预处理，判断是否有评价指标的归一化数值为1，如果是，则评价结果为“故障”，如果否，则求各预处理后的评价指标的隶属度，构建模糊评判矩阵并求各评价指标的权重，最后结合模糊评判矩阵和权重给出油系统的状态评价结果。本发明既排除了主观因素的干扰，又降低了评价成本，能够对油系统健康状态做出正确评价，以便对其潜在故障及早发现，可以延长调相机的使用寿命，为用户带来显著的经济效益。
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公开(公告)号：CN109376749A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810495979.2
申请日：2018-05-22
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的输变电设备红外图像温宽范围识别方法，所述方法包括：S1、截取红外图像待处理区域；S2、利用RPCA算法优化后续待提取数字区域；S3、对待提取数字区域做膨胀处理，形成连通区域，提取权重最高的连通区域；S4、通过二值化操作进行单独数字区域分割；S5、利用样本数据进行深度学习，并根据训练模型和分类器对分割后的数字区域进行识别；S6、合并识别结果。本发明解决了现有技术中由于图层信息缺失影响对设备故障的分析和诊断问题，实现对图层信息缺失的图像进行信息识别，提高准确度，方便对输变电设备进行故障分析和诊断。
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