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公开(公告)号：CN115907131B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202211435656.7
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 屈高强
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种北方地区电采暖负荷预测模型搭建方法和系统。一方面，在多个特征中选出与电采暖负荷相关性最强的几个影响因素，作为输入特征，过滤掉弱相关的气象特征，避免其对预测结果的干扰，实现降维处理，减轻了神经网络的工作量，提升运行速率与精度，另一方面，采用混合模型进行电采暖负荷预测，即结合两种深度学习模型的组合方式使预测结果更准确。
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公开(公告)号：CN117575356A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311549273.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种电力工程的多地区作业施工中的碳排放量的计算调整方法，获取多个地区的施工机械的工作时间，获取每个地区的施工机械的燃料消耗量；根据每个地区的施工机械的类型和燃料类型确定碳排放系数；将燃料消耗量与预先生成的碳排放系数相乘，得到碳排放量的基本值；根据每个地区的施工机械的工作效率调整碳排放量的基本值，得到碳排放量的调整值；将所有地区的施工机械的碳排放量的调整值相加，得到总的碳排放量，如果大于阈值，则调整所述碳排放系数，重复上述的步骤，直到小于阈值。本发明可以通过调节不同的系数，实现整体的碳排放量的调整。
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公开(公告)号：CN117543600A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311550030.5
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于碳排放量的电网负荷区域调整方法和系统，S10、获取电网的负荷区域划分，以及每个负荷区域内的每个负载单元的用电能耗、用电碳排放以及传输能耗；S20、根据用电碳排放计算电网每个负荷区域的碳排放量，以及整个电网的碳排放总量；S30、根据用电能耗，计算电网每个负荷区域的用电能耗，以及整个电网的用电总能耗和传输能耗；S40、根据电网负荷区域构建电网拓扑图，拓扑图的每个节点表示每个负载单元，S50、遍历每个负载单元，对负载单元进行负载区域调整，更新电网拓扑图，并计算更新后的电网的碳排放总量以及用电总能耗，寻找碳排放总量以及用电总能耗最低的电网拓扑图，作为电网负荷区域调整规则。
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公开(公告)号：CN115907131A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211435656.7
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 屈高强
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种北方地区电采暖负荷预测模型搭建方法和系统。一方面，在多个特征中选出与电采暖负荷相关性最强的几个影响因素，作为输入特征，过滤掉弱相关的气象特征，避免其对预测结果的干扰，实现降维处理，减轻了神经网络的工作量，提升运行速率与精度，另一方面，采用混合模型进行电采暖负荷预测，即结合两种深度学习模型的组合方式使预测结果更准确。
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