便携的手持式核相终端机

    公开(公告)号:CN214201607U

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202022965836.9

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本实用新型公开了一种便携的手持式核相终端机,包括手持壳体,所述手持壳体内部设有芯片、测量模块和数据传输模块,所述手持壳体上嵌入有显示模块,所述测量模块输出端连接于芯片输入端,所述芯片输出端连接于数据传输模块和显示模块的输入端,所述数据传输模块输出端连接于后台系统输入端,所述后台系统输入端还连接于定相基站的输出端,所述后台系统输出端连接于数据库的输入端。本实用新型作为相位采集基准设备可以定量实时测量相位角度、相位差、相序,并通过网络提供实时相位信息数据,相比于传统核相功能可以为现场核相提供确定的相色信息实现定相功能。

    数据驱动的风机并网输电系统短路电流区间预测方法

    公开(公告)号:CN119294236A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411326903.9

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本发明提供一种数据驱动的风机并网输电系统短路电流区间预测方法,属于电力系统技术领域,包括以下步骤:S1、获取风机并网输电系统的运行参数;S2、提取所述运行参数的运行特征,将提取的运行特征输入至训练好的BP神经网络,BP神经网络输出风机并网输电系统当前运行参数发生短路故障时的短路电流;S3、将所述短路电流输入短路电流区间预测模型,所述短路电流区间预测模型输出所述短路电流的预测区间。本发明基于BP神经网络可以准确预测风机并网输电系统的短路电流,再通过短路电流区间预测模型得到短路电流的预测区间,从而给出短路电流预测结果的置信度,提高短路电流预测结果的可靠性。

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