公开(公告)号：CN119830045A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202410416159.5

申请日：2024-04-08

Applicant: 国网四川省电力公司天府新区供电公司

Inventor： 李勇 ,  李建立 ,  王华 ,  郑永建 ,  黄显斌 ,  汪泉霖 ,  雷雯婷 ,  王彪 ,  刘晓宇 ,  李婵虓 ,  郝隽阳 ,  张努努 ,  刘渝凯 ,  刘洵源

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明提供一种基于改进k‑means算法的日负荷曲线聚类方法，该方法在日负荷曲线聚类过程中，利用启发式随机播种方式选取初始聚类中心，避免初始聚类中心的随机性影响聚类质量；基于肘部法则，利用不同聚类数下的误差平方和指标SSE以及聚类评价指标DBI综合评定确定最佳聚类数。本发明方法解决了k‑means聚类算法的聚类个数难以选择，且随机的初始化聚类中心选择易导致收敛速度慢和陷入局部最优的问题，在聚类质量方面表现出较高水平，能够提供较为合理的负荷分类，有助于充分掌握用户的负荷特性。