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公开(公告)号:CN111861206A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010700143.9
申请日:2020-07-20
申请人: 国网上海市电力公司 , 复旦大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
摘要: 本发明涉及一种基于企业电力大数据的工业行业景气指数获取方法,包括以下步骤:1)获取行业内企业的用电信息,并进行清洗和修正;2)根据中类行业的用电量数据构建不同时期的复杂网络模型,用以描述行业间相互影响、相互传导的上下游关联关系;3)提取复杂网络模型的网络指标并采用隐马尔可夫状态转移模型进行工业行业景气指数预测。与现有技术相比,本发明具有有效整合企业耗电量高频数据、明确行业间的上下游产业结构、排除非生产性因素的干扰、构建细分行业的工业行业景气指数等优点。
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公开(公告)号:CN115860208A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211509335.7
申请日:2022-11-29
申请人: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于模糊神经网络的间歇性电源出力预测方法,方法包括:获取模型训练数据集,对模型训练数据集进行预处理,基于预处理后的模型训练数据集训练模糊神经网络模型,将实际数据输入训练好的模糊神经网络模型,得到实际预测结果;训练好的模糊神经网络模型包括:输入层;模糊化层;规则层;去模糊层;和输出层。与现有技术相比,本发明具有能解释预测结果的可靠性、贴近真实的输出等优点。
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