公开(公告)号：CN119398491A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411371166.4

申请日：2024-09-29

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 卢娜 ,  李娟 ,  侯储备 ,  孙欣燕 ,  孙璞玉

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明公开了基于模糊层次分析法的电力用户窃电风险评级算法，包括以下步骤：步骤1，指标选择；步骤2，指标权重确定；步骤3，指标打分：步骤4，模型输入：步骤5，模型运算；步骤6，模型输出；综合考虑指标权重和用户行为特征，对用户进行风险评级打分，形成窃电风险评级结果；步骤7，模型反馈修正。本发明能够有效利用电力营销数据，高效分析电力用户行为特征，精准定位窃电用户并最大程度整治窃电行为。

公开(公告)号：CN119168399A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411121584.8

申请日：2024-08-15

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 刘传铨 ,  李川 ,  周江昕 ,  吴军 ,  卫思明 ,  孙璞玉 ,  温立超 ,  吴钰 ,  周健 ,  张雷明 ,  戴敏

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/27 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种面向HPLC高频数据采集的短期电力负荷预测方法，包括如下步骤：步骤a，多头注意力机制的时间卷积神经网络模型的建立步骤；步骤b，基于多任务学习的分位数学习步骤；步骤c，HPLC高频采集数据预处理步骤。本发明利用时间卷积网络在图像处理和模式识别方面的优势，对电力负荷数据进行深度学习和特征提取，从而实现更为精确和可靠的预测。