公开(公告)号：CN119449770A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411771494.3

申请日：2024-12-04

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 陈梓瑄 ,  张露晨 ,  赵菁 ,  韩志伟 ,  董澍 ,  邓杰 ,  张迪 ,  唐建明 ,  宋亚飞 ,  韩文华

IPC: H04L61/5046 ,  H04L61/5007 ,  H04L61/5053 ,  G06F16/215 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及IP地址检测技术领域，公开了一种基于深度学习的IP地址归属主体智能识别系统及方法，首先采集、整合公开的IP地址相关数据，数据包含IP、域名、归属主体的映射关系；将数据经过数据整合和数据清洗，再利用特征工程对其属性、特征进行分析和提取，从关联特征、命名特征、地理位置、运营商、服务类型、网络拓扑的数据对IP、域名、主体进行画像；将画像后的IP、域名、主体输入到IP归属主体识别模型中对识别模型进行训练，深入挖掘IP、域名、主体各维度属性、特征间的关联；调用模型识别其归属主体并整合其他IP属性后输出最终识别结果。本方法解决现有技术中IP地址归属主体识别精度低、响应慢、难以适应网络环境变化的问题。

公开(公告)号：CN119919781A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411732697.1

申请日：2024-11-29

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 施力 ,  贺敏 ,  王锟 ,  毛洪亮 ,  林绅文 ,  董琳 ,  陈梓瑄 ,  赵菁 ,  杨菁林

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/22 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26

Abstract: 本申请公开了一种多特征提取的区块链有害图片伪造检测方法，所述方法可以通过利用区块链有害图片的高维特征向量，提取所述区块链有害图片的边缘特征和目标部位特征，以便可以利用所述区块链有害图片的边缘特征和目标部位特征对所述区块链有害图片进行分类检测，得到所述区块链有害图片的检测结果，从而可以有效提升了真实图片与伪造图片的分类效果，进而提升了伪造图片的检测准确性和效率。