公开(公告)号：CN106980692A

公开(公告)日：2017-07-25

申请号：CN201710213302.0

申请日：2017-04-01

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 赵志云 ,  张雨 ,  刘春阳 ,  李雄 ,  张华平 ,  张旭 ,  庞琳 ,  王萌 ,  商建云 ,  王卿

IPC: G06F17/30 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种基于微博特定事件的影响力计算方法，属于社交网络分析及数据挖掘技术领域。本发明依据传播学中事件发展的五个阶段对特定事件进行了相关分析划分并应用于影响力计算中，主要针对微博文本数据及基础的用户数据进行统计处理与自然语言处理，计算传播角度和内容角度兼顾的六项影响力指标，并使用K‑means机器学习算法对子话题进行划分；最终得出特定事件的影响力热度指数EII、事件内的用户影响力排行榜、消息影响力排行榜。对比现有技术，本发明考虑微博文本的内容指标，较全面而准确地反映了事件各方面的信息，具有很强的现实意义和实用价值。此外，本发明方法计算的时空耗费不高，易于模块化，可投入大规模的数据计算，具有较好的稳定性。

公开(公告)号：CN106980692B

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN201710213302.0

申请日：2017-04-01

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 赵志云 ,  张雨 ,  刘春阳 ,  李雄 ,  张华平 ,  张旭 ,  庞琳 ,  王萌 ,  商建云 ,  王卿

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种基于微博特定事件的影响力计算方法，属于社交网络分析及数据挖掘技术领域。本发明依据传播学中事件发展的五个阶段对特定事件进行了相关分析划分并应用于影响力计算中，主要针对微博文本数据及基础的用户数据进行统计处理与自然语言处理，计算传播角度和内容角度兼顾的六项影响力指标，并使用K‑means机器学习算法对子话题进行划分；最终得出特定事件的影响力热度指数EII、事件内的用户影响力排行榜、消息影响力排行榜。对比现有技术，本发明考虑微博文本的内容指标，较全面而准确地反映了事件各方面的信息，具有很强的现实意义和实用价值。此外，本发明方法计算的时空耗费不高，易于模块化，可投入大规模的数据计算，具有较好的稳定性。