一种面向微博的疑似水军发现方法

    公开(公告)号:CN106940732A

    公开(公告)日:2017-07-11

    申请号:CN201710212983.9

    申请日:2017-04-01

    Abstract: 本发明涉及一种面向微博数据的疑似水军发现方法,属于计算机应用技术领域。本发明共分为以下六个步骤,分别为相关微博数据的采集;数据预处理;用户特征提取;构建训练集;训练水军检测模型;预测判别未标注数据。对比现有技术,本发明实现了数据的充分利用,方便快捷的进行群体发现而不用建立复杂的分类检测模型,从而降低了算法的复杂度,并且算法的模块性较高,可以投入大规模数据计算,具有较高的稳定性;本发明除了可以对单一用户进行水军检测,还可以对某一特定事件中的一批用户进行识别,该方法模块性极强,可以稳定适用于大规模数据计算框架下。

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