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公开(公告)号：CN118964808A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411008056.1
申请日：2024-07-26
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于多数外部竞争遗传算法的励磁机饱和系数计算方法，包括：通过励磁机空载特性试验，得到一组励磁机空载试验数据：X＝{Ii,Ui},i＝1,2,…,m；建立以下函数：#imgabs0#其中C1和C2为励磁机饱和系数；基于测得的励磁机空载试验数据以及建立的饱和函数，使用基于多数外部竞争的遗传算法求解C1和C2，使得拟合后的函数和原始数据方差#imgabs1#达到最小值。本发明通过多数外部竞争遗传算法渐进拟合励磁机空载曲线，以达到计算饱和系数的目的，避免了靠人工辨识导致的误差，并可适应含干扰的测试数据。本发明适用于基于励磁机空载特性曲线的励磁机饱和系数计算。
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公开(公告)号：CN118174354B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410163498.7
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 一种解决分布式光伏接入的配电网电压越限的方法，建立由储能系统、有载调压分接头、并联电容器组、光伏逆变器协同控制的日前、日内电压—有功/无功控制模型，在日前运行阶段，制定有载调压分接头、并联电容器组协同控制日前电压‑无功控制模型对电压进行调节；在日内运行阶段，当因光伏出力预测偏差而出现电压越限时，通过光伏逆变器、储能系统快速的动态响应能力对越限点进行先无功、后有功的电压越限调节；建立最小化电压偏差模型并设置目标函数的约束条件。本发明建立多时间尺度电压控制模型，并充分利用储能系统的充放电特性和快速响应特性，保证光伏尽可能消纳的情况下线路电压的稳定性，减少功率倒送，抑制电压波动，保障客户用电质量。
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公开(公告)号：CN118554554A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410561328.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司随州供电公司
Abstract: 一种基于储能和光伏逆变器协同控制的有源配电网电压治理方法，包括以下步骤：步骤1：建立由OLTC、CB、SVC、SVG、储能及光伏逆变器协同控制的电压‑有功/无功双层控制模型；步骤2：以节点电压偏差最小和电压三相平衡为控制目标，构建双层控制模型的目标函数；步骤3：构建目标函数的约束条件。充分考虑各个调节设备的时间响应特性和储能系统的充放电特性，保证光伏电压偏差最小化的同时下还保证了节点三相电压平衡，线路电压的稳定性，减少功率倒送，抑制电压波动，保障客户用电质量。
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公开(公告)号：CN117578624A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311583103.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
Abstract: 一种风电抽水蓄能联合调度方法及相关装置，采用蒙特卡洛模拟、拉丁超立方采样和同步回代法相结合的方法来处理风力发电的预测误差，并且考虑了抽水蓄能各水电机组在发电和抽水模式下的水头约束和液压约束，通过结合非线性关系，包括对机组运行状态和机组水轮机工况时性能曲线的约束，利用分段线性逼近技术将风电‑抽水蓄能电站联合调度模型转换为混合整数线性规划模型，最后利用动态自适应变参粒子群算法求解模型，得到风电抽蓄联合调度的最佳策略。本发明可减少因对风力发电预估不准确而产生的误差，改进传统粒子群算法的收敛速度慢及容易陷入局部最优解问题，实现风电‑抽蓄联合出力利润最大化目标。
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公开(公告)号：CN117096867A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311080925.7
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种短期电力负荷预测方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：采集负荷数据并存储；选取影响负荷预测精度的特征因素；预处理采集的负荷数据和影响负荷预测精度的特征因素，并基于预处理后的负荷数据和特征因素得到训练集和测试集；建立基于Transformer和图卷积网络结合起来的负荷预测模型；利用训练集和测试集训练和测试负荷预测模型；将与负荷数据同类型的待预测数据输入训练后的负荷预测模型得到预测结果。本发明可以解决现有负荷预测技术中存在静态预测、缺乏实时性、依赖于历史数据、缺乏鲁棒性、未考虑能源转型、特征提取困难等问题，提高负荷时间序列的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118353026A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410168942.4
申请日：2024-02-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种地区电网风光新能源与抽蓄机组联合调控方法，包含：在省调AGC应用内建立一个主控制区，对调管范围内的常规水火电机组实施控制以满足省级电网的频率及联络线功率控制需求；在地调AGC应用内建立地区电网的新能源控制区，监视和控制地区电网范围内新能源发电基地的新能源场站和抽蓄机组以满足地区电网新能源发电基地的新能源安全送出要求；在地调AGC建立抽蓄机组和新能源场站的控制模型，支持自治控制模式、计划调峰模式和省地两级调频模式，通过抽蓄机组工况转换和新能源出力实时控制，结合抽蓄机组工况变化与新能源出力的协调配合，实现抽蓄和新能源的发电基地总体参与电网调峰调频控制，确保新能源安全稳定送出，提高新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN118017590A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410078274.6
申请日：2024-01-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司随州供电公司
Abstract: 一种考虑经济性的光伏逆变器群控制方法，包括计算光伏逆变器群损耗来源，光伏逆变器群损耗包括：IGBT功率器件、滤波电感、直流母线电容等；通过下垂控制的无功功率整定；光伏逆变器群综合运行损耗最小模型；目标函数的约束条件；自适应模拟退火粒子群优化算法求解比例系数；根据以上结果得出光伏逆变器群在当前适用环境下、运行损耗最小时的光伏逆变器群无功比例系数，通过对无功比例系数的设定，让光伏逆变器在下垂控制的过程中，根据总的无功需要，按照比例系数去收发无功，在保证并网点电压正常的情况下，达到损耗最小的结果。本发明在光伏逆变器运行损耗最小的前提下，合理控制光伏逆变器以满足并网点电压调节的需求。
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公开(公告)号：CN119051096A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410949687.7
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力储能技术领域，具体提供了一种抽水蓄能系统中锂电池储能配置方法及装置，包括：获取抽水蓄能系统达到额定功率所需的爬坡时间；将所述爬坡时间代入预先构建的锂电池储能优化配置模型并求解，得到优化结果；将所述优化结果作为抽水蓄能系统中锂电池储能配置方案；其中，所述优化结果包括下述中的至少一种：锂电池储能额定功率、锂电池储能额定容量。本发明提供合理的储能系统优化配置方案，能够解决现有技术中抽水蓄能爬坡速度慢、调频能力差的问题。
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公开(公告)号：CN119029949A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410925818.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种考虑抽蓄机组安全和电网安全的抽蓄机组自动启停控制方法，包括：在省调AGC中建立抽蓄机组控制模型，为保障抽蓄机组控制安全设计了控制状态闭锁逻辑和控制目标编码方法，控制目标编码格式为AABBCDDD；其中AA代表抽蓄电厂编码，从01开始，最大支持99个抽蓄电厂；BB代表抽蓄电厂内部机组编码，从01开始，一个抽蓄电厂内部最多支持99台抽蓄机组，C代表工况转换模式，DDD代表控制目标值，从000至999。电网正常情况下根据抽蓄机组发电计划经多重校验通过后自动下发控制目标，实现对抽蓄机组的自动闭环控制，在电网发生严重故障导致电网频率大幅偏离正常状态时，通过紧急启动抽水或发电工况转换，紧急支持电网频率恢复，提高电网频率安全运行水平。
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公开(公告)号：CN117674282A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311582560.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H02J3/38 , H02J3/28
Abstract: 一种光伏‑抽蓄电力系统调度优化方法及相关装置，使用基于注意力机制的CNN‑LSTM预测神经网络，对未来一段时间的光伏出力进行预测；接着以光伏‑抽蓄联合发电系统负荷匹配度最高、经济效益最大为目标函数，建立多目标优化光伏‑抽水蓄能电站联合发电系统数学模型；最后使用多目标白鲸优化算法求解模型并根据全局最优解输出相应的调度计划。本发明考虑了光伏出力的不确定性，给出了光伏出力的预测方法，并结合抽蓄机组和电网建立了多目标优化模型，同时为解决求解优化模型速度慢、收敛性差的问题，采用多目标白鲸优化算法，其结合了快速精英遗传算法搜索范围广的优点以及白鲸优化算法寻优能力强的优点，在求解含光伏‑抽蓄的电力系统调度模型上性能优秀。
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