公开(公告)号：CN119475675A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411423486.X

申请日：2024-10-12

Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心

Inventor： 李岚清 ,  邓昌义 ,  付永辉 ,  米明威

IPC: G06F30/20 ,  G06F16/901 ,  G06F111/20

Abstract: 本申请公开了一种基于模型数据库的工业设备数字孪生模型管理方法及系统，涉及工业数据、数字孪生技术，包括：根据不同种类的车间工业设备采用相应的数据结构进行数据结构建模；以及，根据不同车间情况，对车间工业设备进行数据模型建模；将建模完成的车间工业设备打包压缩，打包压缩后的资源包包括头部和数据段；将打包压缩后的资源包部署到模型数据库，并基于所述模型数据库建立用户场景工场；采集车间工业设备的数据信息，并将所述数据信息传输至所建立的用户场景工场。本申请的方法以特定的模型点位、数据结构来让程序自动解析和生成新设备场景，提高数字孪生场景的扩展性。

公开(公告)号：CN119539154A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411540190.6

申请日：2024-10-31

Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心

Inventor： 潘妍 ,  李岚清 ,  胡圣红 ,  鲁萍 ,  付永辉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/08 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2113 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出了一种应用于建筑信息化系统的数据处理方法及装置，方法包括：建筑化信息系统接收来自建筑项目现场的实时施工进度数据；对施工进度数据进行预处理；利用机器学习算法自动识别并提取施工进度数据中的与建筑项目施工进度相关的关键特征，构建特征向量；将特征向量输入配置的施工进度预测模型，用于预测对应的施工进度，并进行可视化处理。本发明实施例中，建筑化信息系统利用机器学习算法自动识别与建筑项目施工进度相关的关键特征，并构建特征向量或特征矩阵，实现了对建筑项目施工进度的精准预测和智能分析。