公开(公告)号：CN117171655A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310901839.1

申请日：2023-07-21

申请人： 四川省安全科学技术研究院 ,  四川安信科创科技有限公司

发明人： 王自力 ,  方方 ,  丁宁 ,  胡代军 ,  王东升 ,  张英杰 ,  郭宇 ,  杨吉琦 ,  王梓又 ,  黄兰 ,  韩柳 ,  万豪杰 ,  李逸 ,  李澜涛 ,  王永杰 ,  李怡静 ,  邓韵 ,  胡嘉岩 ,  邹光明 ,  郭枭 ,  汪建川 ,  李俊兵

IPC分类号： G06F18/2411 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明公开了一种基于频谱分析的煤矿生产状态智能判别方法及装置，包括：获取历史瓦斯浓度检测数据并对其进行预处理，得到预处理后的历史瓦斯浓度检测信号；对预处理后的历史瓦斯浓度检测信号进行傅里叶变换，得到历史瓦斯浓度检测信号的频谱向量；并根据频谱向量进行处理，得到历史瓦斯浓度检测信号的功率谱；并将功率谱处理为瓦斯浓度检测信号特征向量；构建煤矿生产状态SVM分类模型，并将煤矿瓦斯浓度样本标签与瓦斯浓度检测信号特征向量输入煤矿生产状态SVM分类模型进行训练；将待判别的煤矿瓦斯浓度检测数据输入到训练好的煤矿生产状态SVM分类模型，输出煤矿生产状态识别结果。本发明识别准确率高且效率高，具有明显的应用价值。