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公开(公告)号:CN117688835B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311691300.4
申请日:2023-12-11
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 一种土壤养分反演方法、电子设备及存储介质,属于土壤养分反演技术领域。为了提高土壤养分反演效率及精度,本发明对实地采集土壤样本进行土壤养分含量化验,得到土壤养分样本数据,作为土壤养分反演模型的目标数据集;利用地理信息软件采集对目标数据集与高光谱影像光谱信息进行整理,得到高光谱数据降维样本数据集;利用数据降维处理得到降维的高光谱影像数据通道信息;构建多注意力增强式膨胀特征提取模型;构建单侧抑制门控制循环神经网络模型;构建土壤养分反演模型;将模型的目标数据集及输入数据集输入到土壤养分反演模型中进行训练,得到最优的土壤养分反演模型;利用最优的土壤养分反演模型进行目标区域的土壤养分预测。本发明精准预测。
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公开(公告)号:CN117688835A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311691300.4
申请日:2023-12-11
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 一种土壤养分反演方法、电子设备及存储介质,属于土壤养分反演技术领域。为了提高土壤养分反演效率及精度,本发明对实地采集土壤样本进行土壤养分含量化验,得到土壤养分样本数据,作为土壤养分反演模型的目标数据集;利用地理信息软件采集对目标数据集与高光谱影像光谱信息进行整理,得到高光谱数据降维样本数据集;利用数据降维处理得到降维的高光谱影像数据通道信息;构建多注意力增强式膨胀特征提取模型;构建单侧抑制门控制循环神经网络模型;构建土壤养分反演模型;将模型的目标数据集及输入数据集输入到土壤养分反演模型中进行训练,得到最优的土壤养分反演模型;利用最优的土壤养分反演模型进行目标区域的土壤养分预测。本发明精准预测。
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