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公开(公告)号：CN113192051A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110539547.9
申请日：2021-05-18
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的灯罩缺陷检测系统，涉及深度学习技术领域；它的检测方法如下：首先对采集图像的相机进行标定然后对灯罩进行图像采集，并且通过采集来的图像进行特征提取对灯罩在生产过程中的常见缺陷进行分类；随后对采集来的图像进行预处理；利用预处理得到的图像建立数据集；进一步根据对灯罩缺陷的研究设计深度学习神经网络模型并用建立好的数据集对其进行训练；最后训练完成后用没有进行训练的数据集对训练好的深度网络模型进行测试得出结果判断该系统对灯罩缺陷检测的准确度是否达到标准；本发明能够实现有效的对工件进行检测，同时能够实现建立数据集，提高了检测的稳定性；且测试结果准确性高，代替了人工检测。
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公开(公告)号：CN214794510U
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202121061432.5
申请日：2021-05-18
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于深度学习的灯罩缺陷检测器，涉及灯罩检测技术领域；支撑柱的左下端安装有安装板，支撑柱的右上端安装有上连接板，上连接板的下侧设置有输送机构，支撑柱的内下侧壁上安装有检测传感器，且检测传感器高于输送机构上表面的2‑5cm，固定板的底部安装有ccd相机，ccd相机的外侧安装有遮光罩，遮光罩的底部安装有补光圈体，固定板上部中部连接有铰接块，调节螺栓的头部与铰接块相铰接，调节螺栓连接在上连接板上，调节螺栓上连接有锁紧螺母，固定板的两上端均安装有导向杆；本实用新型能够实现快速调节，且便于实现灯罩检测时的补光，使用方便；结构简单，能够实现快速检测，并且稳定性高，能够节省时间。
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