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公开(公告)号：CN109187025A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811098852.3
申请日：2018-09-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 一种集成KELM的滚动轴承剩余使用寿命预测方法，属于轴承寿命预测技术领域。本发明为了解决现有的滚动轴承剩余使用寿命预测存在预测困难、预测精度低的问题。该方法首先基于变分模态分解对振动信号进行特征提取，并引入一种新型的相似性降维方法进行特征降维，进一步提取单调性、相似性和稳定性较强的特征-CEF；将多个轴承提取的CEF作为KELM的输入，当前使用寿命与全寿命的比值p即寿命百分比作为输出，建立多个KELM模型，再结合随机森林构建集成KELM预测模型，得到当前预测结果p值；将测试轴承的CEF输入到预测模型中，预测出当前的p值，并运用二阶指数平滑法进行拟合，预测出轴承的RUL。实验验证，所提预测方法与其它文献相比具有更高的预测准确率。
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公开(公告)号：CN108322622A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810154447.2
申请日：2018-02-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 一种基于2D-VMD和八维超混沌系统的彩色数字图像加密方法，属于信息安全技术领域。解决了现有的彩色数字图像加密方法存在安全性差、密钥空间小，容易被破解的问题。技术要点：分离彩色明文图像的红、绿、蓝分量；随机选取系统的初始值，利用彩色明文图像更新并计算得到八维超混沌系统的参数和初始值，对超混沌系统进行迭代，产生两个随机性强的密钥序列；采用2D-VMD方法分别分解红、绿、蓝分量，用得到的两个密钥序列分别对分解后得到的子图像先后进行像素位置置乱和像素值扩散加密，最后得到相应分解层数的彩色密文图像，然后再解密。与现有的加密方法相比，本发明提供的彩色图像加密算法密钥空间有显著提升，可以有效抵抗多种攻击。
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公开(公告)号：CN109510699B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201811539746.4
申请日：2018-12-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 一种六维离散超混沌系统及六维离散超混沌信号发生器，属于混沌信号发生器设计领域。解决现有混沌系统在数字域中抗退化能力差、安全性低以及连续时间混沌系统需要经过离散化才能在FPGA等数字器件中实现等问题。六维离散超混沌系统由六个离散状态方程产生，用于输出六组混沌序列；六维离散超混沌信号发生器包括电源单元、时钟单元、复位单元、用于生成六维离散超混沌系统的FPGA数字电路单元、下载单元和输出端口。由于该混沌信号发生器具有六个较大的正李氏指数，产生的信号非线性程度更大，信号变量的时间序列更加不可预测，并且多个信号变量和系统参数使密钥空间更大，将其应用于保密通信和图像加密领域可以大大增强系统的安全性，提高通信的保密性。
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公开(公告)号：CN108322622B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201810154447.2
申请日：2018-02-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 一种基于2D‑VMD和八维超混沌系统的彩色数字图像加密方法，属于信息安全技术领域。解决了现有的彩色数字图像加密方法存在安全性差、密钥空间小，容易被破解的问题。技术要点：分离彩色明文图像的红、绿、蓝分量；随机选取系统的初始值，利用彩色明文图像更新并计算得到八维超混沌系统的参数和初始值，对超混沌系统进行迭代，产生两个随机性强的密钥序列；采用2D‑VMD方法分别分解红、绿、蓝分量，用得到的两个密钥序列分别对分解后得到的子图像先后进行像素位置置乱和像素值扩散加密，最后得到相应分解层数的彩色密文图像，然后再解密。与现有的加密方法相比，本发明提供的彩色图像加密算法密钥空间有显著提升，可以有效抵抗多种攻击。
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公开(公告)号：CN109510699A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811539746.4
申请日：2018-12-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 一种六维离散超混沌系统及六维离散超混沌信号发生器，属于混沌信号发生器设计领域。解决现有混沌系统在数字域中抗退化能力差、安全性低以及连续时间混沌系统需要经过离散化才能在FPGA等数字器件中实现等问题。六维离散超混沌系统由六个离散状态方程产生，用于输出六组混沌序列；六维离散超混沌信号发生器包括电源单元、时钟单元、复位单元、用于生成六维离散超混沌系统的FPGA数字电路单元、下载单元和输出端口。由于该混沌信号发生器具有六个较大的正李氏指数，产生的信号非线性程度更大，信号变量的时间序列更加不可预测，并且多个信号变量和系统参数使密钥空间更大，将其应用于保密通信和图像加密领域可以大大增强系统的安全性，提高通信的保密性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107588953A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710855357.1
申请日：2017-09-20
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网的滚动轴承寿命试验机远程测控系统，本发明为了解决现有的试验机系统测控安全性低、浪费人力物力的问题，而提出一种基于物联网的滚动轴承寿命试验机远程测控系统，该系统使用ZigBee无线网络，实现滚动轴承试验室门禁、照明电源、各类电机和变频器电源的控制，以及滚动轴承温度和所受压力信号的采集与传输；通过网关建立手机终端、PC客户端分别与ZigBee网络的远程连接，实现对滚动轴承试验机的远程控制及试验室的智能管理；上位机通过采集卡获取滚动轴承振动加速度信号；结合FTP协议实现数据共享；融入视频监控，可远程实时查看滚动轴承试验机及试验室的视频信息。本发明适用于试验室的智能管理。
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公开(公告)号：CN109187025B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201811098852.3
申请日：2018-09-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 一种集成KELM的滚动轴承剩余使用寿命预测方法，属于轴承寿命预测技术领域。本发明为了解决现有的滚动轴承剩余使用寿命预测存在预测困难、预测精度低的问题。该方法首先基于变分模态分解对振动信号进行特征提取，并引入一种新型的相似性降维方法进行特征降维，进一步提取单调性、相似性和稳定性较强的特征‑CEF；将多个轴承提取的CEF作为KELM的输入，当前使用寿命与全寿命的比值p即寿命百分比作为输出，建立多个KELM模型，再结合随机森林构建集成KELM预测模型，得到当前预测结果p值；将测试轴承的CEF输入到预测模型中，预测出当前的p值，并运用二阶指数平滑法进行拟合，预测出轴承的RUL。实验验证，所提预测方法与其它文献相比具有更高的预测准确率。
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公开(公告)号：CN206542423U
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201720280565.9
申请日：2017-03-21
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本实用新型提供了一种十一维二次混沌模拟电路，属于混沌信号发生器设计技术领域。解决现有低维混沌系统一般存在混沌信号通道少、密钥空间小、精度低等问题。该电路包括十一个通道电路：每一个通道电路均由乘法器、反相加法比例运算器、反相积分器、反相器以及电阻、电容组成。可应用于现代通信、信息加密等领域，系统多个信号通道使信号变量的时间序列更加不可预测，系统密钥空间更大，可以有效抵抗穷举性攻击，通信系统的安全性会大大增强，提高通信系统的保密性。
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