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公开(公告)号：CN115359470A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210385594.7
申请日：2022-04-13
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于主动视觉的轮胎表面字符检测方法，属于图像识别领域。人工检测轮胎模具表面字符存在的效率低、可靠性低、易出错。一种基于主动视觉的轮胎表面字符检测方法，对三维测量系统标定和图像识别。系统标定包括对摄像机的标定、对激光器的标定以及对转台转轴的标定，图像识别为：旋转待测目标并采集待测目标的多幅图像，把这些采集到的图像分成两部分，一部分进行图像处理，转换为极坐标空间，拼接图像，把拼接完成的图像用模板匹配算法进行字符识别；另一部分经过光条细化，基于系统参数和光条图像坐标，获取光条图像对应的三维坐标，获得被测物体整个轮廓的点云坐标，获取待测物体轮廓。本发明具有检测速度快、检测的准确率高的优点。
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