公开(公告)号：CN111462159A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010257719.9

申请日：2020-04-03

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王进科 ,  耿晓旭 ,  郭广寒 ,  侯甲童 ,  李响

IPC: G06T7/136 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明公开一种基于CT图像的变形模型的肝脏自动分割方法，包括：步骤1，构建肝脏图谱、基于稀疏表示变形模型SRDM，所述肝脏图谱包括灰度图像、与灰度图像对应的标注图像；步骤2，对待分割的目标图像进行肝脏图谱配准，构建将肝脏图谱的灰度图像对齐到目标图像的非刚性变换模型；步骤3，利用稀疏表示变形模型SRDM对步骤2中的非刚性变换模型正则化；步骤4，利用正则化后的变换模型，将肝脏图谱的标注图像传播到目标图像，得到初始分割结果；步骤5，对于存在较大分割误差的数据，对初始分割结果进行细分割。通过本方案获得了接近于半自动分割方法的分割精度，且实验结果可重复。

公开(公告)号：CN113554101A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110855101.7

申请日：2021-07-27

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 耿晓旭 ,  邱景

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/901 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的二进制代码相似度检测方法，针对传统图匹配算法在二进制代码相似度检测方面存在不适应跨架构跨版本以及面对较大函数体时时间复杂度较高的问题，本发明提出了一种新的图嵌入表示模型用来表示二进制函数，从而通过计算二进制函数的嵌入值来计算二进制函数之间的相似度。本发明对相较于传统二进制代码相似度计算方法进行了以下三个方面的改进：(1)使用Structure2Vec来生成二进制函数的控制流图的图嵌入。(2)引入CNN来处理控制流图基本块间的顺序结构信息，从而更好的明确函数内部块间的先后关系。(3)融合前两部分特征，形成二进制函数最终的嵌入值表示，最后通过暹罗架构计算函数之间的相似度。实验结果表明本发明的方法可行且有效，既提高了相似度检测工作的效率，又能够很好的适应跨架构和跨版本相似度检测工作。