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公开(公告)号:CN114752878A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210372072.3
申请日:2022-04-11
Abstract: 本发明创造提供了一种铝合金凝固电脉冲处理用电极调节装置及方法,属于铝合金铸造技术领域。解决了现有电极调节装置调节不准确、电极与铝合金液易接触不良、且在铝合金液凝固后拆卸不方便的问题。它包括机架、Z向电机、丝杠、T型螺母、脉冲电源、电极插入机构、皮带、同步带轮和X向电机,在机架的左右两侧各设置一个Z向电机,在每个Z向电机的输出端分别连接一个丝杠,在每个丝杠上配合一个T型螺母;两个Z向电机同步转动带动丝杠转动,丝杠转动带动T型螺母升降从而带动电极插入机构升降;当X向电机的输出轴转动时,带动两个电极插入组件相互靠近或远离。本发明创造结构合理,使用方便,快捷高效,能够实现电极间距和深度的快速调节。
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公开(公告)号:CN113516228A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110773828.0
申请日:2021-07-08
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的网络异常检测方法。本发明首先对网络流量数据进行预处理,对字符型特征进行数值化,然后对数值化后的数据进行最大最小归一化,使数值范围在(0,1)之间;然后利用训练数据集对模型进行训练,得到优化后的ResNet‑GRU深度学习模型;在优化后的ResNet‑GRU深度学习模型上,对测试数据集进行测试,得到每条测试数据在每个类别上的概率分布;具有最大概率的类别即为该样本所属于的流量类别。本发明对网络流量数据实现了很好的分类,更准确地判断了网络流量的类型,从而提高网络异常检测的准确率。
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公开(公告)号:CN117274226A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311367909.6
申请日:2023-10-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/30 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G16H50/20
Abstract: 本发明提供一种基于增强UNet的结肠息肉医学图像并行诊断方法,具体为:1.结肠息肉图像分割数据集预处理;2.建立增强的UNet模型,初始化并进行训练;3.系统控制和结肠息肉医学图像检测输出。本发明建立了结肠息肉医学图像数据集分类的初级标准和加细分类集合,为实现结肠息肉医学图像的准确检测和早期预防提供有益的探索,采用结肠息肉的形态学分类设计增强模块,增加结肠息肉医学图像检测的准确性,用户可以设置筛选范围的参数值,方便医院和体检中心等进行自主筛查,增加了系统的灵活性;此外,本发明增加并行的执行过程,以便自动化地对大量的结肠息肉医学图像进行连续筛查,对特定部分进行精确检测,减轻医生的工作量。
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公开(公告)号:CN114627657A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210229236.7
申请日:2022-03-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于图深度强化学习的自适应交通信号控制方法。现有的基于深度强化学习的交通信号控制方法大多数使用标准神经网络,例如卷积神经网络来感知交通状态,但这些方法往往忽略了交通状态的内在关系特征对控制选择的影响。为此,本发明将图神经网络和强化学习相融合,采用基于多维度特征融合的图结构数据表示形式,利用图神经网络对非线性深度特征的高效提取能力,挖掘交通状态的潜在关联信息,结合深度强化学习反馈适配策略,实现交通信息的有效获取与调度的自适应控制。相较于传统深度强化学习的交通信号控制方法,本发明在交通信号控制中更好的提升了决策信息的有效性与调度方法的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114752878B
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:CN202210372072.3
申请日:2022-04-11
Abstract: 本发明创造提供了一种铝合金凝固电脉冲处理用电极调节装置及方法,属于铝合金铸造技术领域。解决了现有电极调节装置调节不准确、电极与铝合金液易接触不良、且在铝合金液凝固后拆卸不方便的问题。它包括机架、Z向电机、丝杠、T型螺母、脉冲电源、电极插入机构、皮带、同步带轮和X向电机,在机架的左右两侧各设置一个Z向电机,在每个Z向电机的输出端分别连接一个丝杠,在每个丝杠上配合一个T型螺母;两个Z向电机同步转动带动丝杠转动,丝杠转动带动T型螺母升降从而带动电极插入机构升降;当X向电机的输出轴转动时,带动两个电极插入组件相互靠近或远离。本发明创造结构合理,使用方便,快捷高效,能够实现电极间距和深度的快速调节。
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公开(公告)号:CN113516228B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202110773828.0
申请日:2021-07-08
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的网络异常检测方法。本发明首先对网络流量数据进行预处理,对字符型特征进行数值化,然后对数值化后的数据进行最大最小归一化,使数值范围在(0,1)之间;然后利用训练数据集对模型进行训练,得到优化后的ResNet‑GRU深度学习模型;在优化后的ResNet‑GRU深度学习模型上,对测试数据集进行测试,得到每条测试数据在每个类别上的概率分布;具有最大概率的类别即为该样本所属于的流量类别。本发明对网络流量数据实现了很好的分类,更准确地判断了网络流量的类型,从而提高网络异常检测的准确率。
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公开(公告)号:CN218202991U
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202220817900.5
申请日:2022-04-11
Abstract: 本实用新型提供了一种铝合金凝固电脉冲处理用电极调节装置,属于铝合金铸造技术领域。解决了现有电极调节装置调节不准确、电极与铝合金液易接触不良的问题。它包括机架、Z向电机、丝杠、T型螺母、脉冲电源、电极插入机构、皮带、同步带轮和X向电机,在机架的左右两侧各设置一个Z向电机,在每个Z向电机的输出端分别连接一个丝杠,在每个丝杠上配合一个T型螺母;两个Z向电机同步转动带动丝杠转动,丝杠转动带动T型螺母升降从而带动电极插入机构升降;当X向电机的输出轴转动时,带动两个电极插入组件相互靠近或远离。本实用新型结构合理,使用方便,快捷高效,能够实现电极间距和深度的快速调节。
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