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公开(公告)号：CN111967191B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202010857335.0
申请日：2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊贝叶斯网络的锂离子动力电池安全度评估方法及装置，动力电池安全度评估技术领域。本发明为了解决现有技术无法对动力电池的安全性进行量化表示和评估的问题。本发明包括构建模糊贝叶斯诊断网络，所述模糊贝叶斯诊断网络包括若干不安全征兆节点和若干引起电池安全状态变化的原因节点，所述不安全征兆节点定义为子节点，所述引起电池安全状态变化的原因节点定义为父节点。计算模糊贝叶斯诊断网络中子节点的先验概率和父节点的条件概率；再计算后验概率，得到电池安全特性参数；利用概率加权得到安全度数值SOS。本发明通过历史数据，结合模糊贝叶斯网络算法及安全隶属度模型，近似的计算出动力电池的安全度数值SOS，并且不断修正。
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公开(公告)号：CN111967191A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010857335.0
申请日：2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊贝叶斯网络的锂离子动力电池安全度评估方法及装置，动力电池安全度评估技术领域。本发明为了解决现有技术无法对动力电池的安全性进行量化表示和评估的问题。本发明包括构建模糊贝叶斯诊断网络，所述模糊贝叶斯诊断网络包括若干不安全征兆节点和若干引起电池安全状态变化的原因节点，所述不安全征兆节点定义为子节点，所述引起电池安全状态变化的原因节点定义为父节点。计算模糊贝叶斯诊断网络中子节点的先验概率和父节点的条件概率；再计算后验概率，得到电池安全特性参数；利用概率加权得到安全度数值SOS。本发明通过历史数据，结合模糊贝叶斯网络算法及安全隶属度模型，近似的计算出动力电池的安全度数值SOS，并且不断修正。
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