公开(公告)号：CN112651344A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011590566.6

申请日：2020-12-29

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 李启瑞 ,  贾伟楠 ,  吕衍河 ,  尹芳

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv4算法的摩托车头盔佩戴检测方法。所提出的方法分为三个模块：摩托车和骑乘人员区域检测模块，头盔ROI模块和头盔检测模块。对于摩托车和骑乘人员区域检测，采用YOLOv4目标检测网络结合多骑乘人员类别编码进行区域检测和提取；对于头盔ROI模块，我们使用数据集统计信息确定ROI区域；对于头盔检测模块，我们同样训练一个YOLOv4网络专门进行头盔检测。本发明不仅有效解决了关于目标的误检与多检问题，还增加了对多骑乘人员的检测支持，同时提高了摩托车头盔佩戴检测的速度与精度。

公开(公告)号：CN112614204A

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN202011592657.3

申请日：2020-12-29

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 吕和翔 ,  杜彬 ,  李启瑞 ,  王莉莉 ,  陈德运

IPC: G06T11/00

Abstract: 本发明提出了一种基于改进最小二乘的电容层析图像重建方法，包括：采用归一化的数据，带入最小二乘估计求出迭代初值；步骤二、用迭代初值带入公式求出系数矩阵的初始误差阵；步骤三、用初始误差阵求出修正的系数矩阵初值；步骤四、针对修正的系数矩阵求出其对应的法矩阵，并构建靶向矩阵初值；步骤五、采用L‑曲线法，根据靶向矩阵求出其对应的正则化参数；步骤六、加入随机噪声，模拟真实实验环境；步骤七、参数带入迭代公式进行迭代运算，根据条件得到迭代结束后的实验目标估值。本发明可以有效降低复杂噪声环境对电容层析图像重建结果精度的影响。

公开(公告)号：CN112650944A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011591771.4

申请日：2020-12-29

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 吕衍河 ,  李启瑞 ,  贾伟楠 ,  刘宇鹏

IPC: G06F16/9536

Abstract: 本发明涉及一种基于高阶连接图的协同过滤推荐算法，属于推荐算法和推荐系统技术领域，本发明旨在缓解传统推荐算法在实际应用中的冷启动和数据稀疏的问题。针对此问题，本文引入了高阶连接图，通过对多用户多项目多关系进行建立统一的异构图，挖掘用户与用户、用户与项目和项目与项目之间的高阶关系，减缓数据稀疏性和冷启动对推荐结果的影响。本发明中，高阶连接图是一个异构图，其中节点充当实体，边表示实体之间的关系。项目及其属性可以映射到高阶连接图中以了解项目之间的高阶连接性。而且，用户和用户方信息也可以集成到图中，从而可以更准确地捕获用户与项目之间的关系以及用户的喜好。