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公开(公告)号:CN116343180A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310317492.6
申请日:2023-03-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种非理想条件下人脸图像的疲劳状态检测算法,属于人脸图像中疲劳状态检测算法领域。现有非理想条件下人脸图像疲劳检测算法存在的检测效果不足。一种非理想条件下人脸图像的疲劳状态检测算法,所述检测算法通过以下步骤实现:在人脸图像中检测人脸区域并提取出人脸区域;对提取的含有人脸区域的人脸图像进行归一化的预处理;提取预处理后的人脸图像中的疲劳状态特征;对分类器进行决策融合的步骤;识别疲劳状态。本发明在疲劳检测算法引入注意力机制以改进CNN算法,更有效的提取出特征图中包含的有用信息。采用决策级融合方法,利用特定的标准或算法将不同卷积神经网络的分类结果进行整合,提高疲劳检测识别精度。
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公开(公告)号:CN118755037A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410741085.2
申请日:2024-06-11
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: C08G12/08 , B01J31/06 , B01J35/39 , C01B15/027 , C08G12/26
Abstract: 本发明属于共价有机骨架材料领域,具体涉及两种共价有机骨架材料的制备方法和用途。其特征在于结构单元属于六方晶系P3空间群,晶胞参数#imgabs0##imgabs1#α=90°,β=90°,γ=120°。由于材料结构的独特性导致其可作为光催化剂,在可见光驱动下直接进行气液催化反应,其还原产物过氧化氢的产量分别为平均每小时为1200μmol g‑1和1800μmol g‑1。
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