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发明公开
一种基于FaceNet改进的口罩遮挡下的人脸识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN115035562A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210449077.1

申请日：2022-04-27

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 张开玉 , 时宁

IPC: G06V40/16 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于FaceNet改进的口罩遮挡条件下的人脸识别方法，其包括如下步骤：(1)下载原始人脸数据集(2)输入MTCNN网络中进行人脸检测，裁剪和对齐(3)将预处理后的数据集附上模拟口罩(4)将数据集划分为训练集，验证集和测试集，并分别创建csv表格文件保存所有图像路径并设置标签(5)将训练集输入改进的FaceNet网络模型中进行训练(6)将验证集输入训练好的网络模型中，并与其它图像进行配对，通过计算特征向量之间的欧氏距离来判断人脸相似度(7)利用训练好的网络模型对测试集进行人脸识别。本发明改进的FaceNet算法在保证了识别速度的前提下，提高了对戴口罩人脸的识别准确率，具有较强的泛化能力。

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