公开(公告)号：CN116797473A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310344272.2

申请日：2023-04-02

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 孙晓明 ,  张钧凯 ,  段彦 ,  陈言 ,  王永亮

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了图像处理技术领域的一种基于注意力机制的深度学习图像去雾方法，包括以下步骤：S1：从数据集RESIDE中获取待处理有雾图像样本；S2：构建包括多注意力融合模块的图像去雾网络模型；S3：将待处理有雾图像样本输进包括多注意力融合模块的图像去雾网络模型络，加载训练好的样本参数后，输出清晰的图像；融合了空间注意力、通道注意力和像素注意力机制的多注意力融合模块，取得了较好的去雾效果；产生的去雾结果比较自然，且鲁棒性强，适用范围广，可同时应用于室内和自然场景的去雾中，不需要后处理步骤。

公开(公告)号：CN216957205U

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202123225976.3

申请日：2021-12-21

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 张钧凯 ,  李瑞

IPC: G09B5/02 ,  G02B27/02

Abstract: 本实用新型公开了一种方便深度学习医学图像的影片固定装置，涉及医疗技术领域，该方便深度学习医学图像的影片固定装置，包括装置主体，所述装置主体的下端安装有伸缩支架，所述装置主体和伸缩支架的连接处设置有连接壳，所述伸缩支架的下端安装有支撑板，所述装置主体的内部设置有灯管，所述装置主体的内部设置有透光板，所述连接壳的内部设置有控制板，所述连接壳的内部设置有蓄电池，所述装置主体的内侧设置有固定结构；在装置主体使用过程中，通过固定结构的使用，使得影片进行调节定位，便于定位不同尺寸的影片，另外，调节组件将影片的拐角处进行较好的夹紧，配合固定结构的配合，更好的提高影片的稳定性。