公开(公告)号：CN115688995A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211289669.8

申请日：2022-10-20

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 孙宇航 ,  裴树军 ,  任鼎翔

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/006 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明涉及一种结合反向蝙蝠算法改进的SVM算法的交通流预测方法。本发明首先针对预测模型或参数的不确定性和随机性的问题，提出了一种结合反向蝙蝠算法改进的SVM算法，新型SVM算法的显着特点是采用后向飞行机制发展了一种改进的飞行原理，增强了随机搜索能力，从而有效地避免了局部最优。与传统的SVM方法相比，它拥有更高的训练精度、更短的训练时间和更好的预测性能。所以此方法可以有效解决交通流预测的问题。

公开(公告)号：CN113483729A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110768484.4

申请日：2021-07-07

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 任鼎翔 ,  裴树军 ,  程可 ,  吕和翔

IPC: G01C1/02 ,  G01C21/34

Abstract: 本方法提出了一种基于隐私保护和机器负载平衡的经纬测距方法，首先，geohash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标。某些情况下无法在两列上同时应用索引，利用geohash，只需在一列上应用索引即可，节约了资源和代价消耗。其次，geohash表示的并不是一个点，而是一个矩形区域。既能表明自己位于某个区域附近，又不至于暴露自己的精确坐标，有助于隐私保护。第三，编码的前缀可以表示更大的区域。这个特性可以用于附近地点搜索。首先根据用户当前坐标计算geohash然后取其前缀进行查询，即可查询附近的所有地点。geohash比直接用经纬度的计算(半正矢公式)高效很多。此方法有效解决了隐私保护和机器负载平衡的问题。