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公开(公告)号:CN111307159B
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202010197447.8
申请日:2020-03-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种多AUV三维协同航路规划方法,主要包括:三维环境抽象建模和水平集函数的初始化、水平集函数演化、最优航路点选择、协同航路方案设计、航路冲突判定与重规划、输出规划结果。本发明通过改进水平集算法,使其可以在航行空间同时规划出多条航路,提高算法的规划效率,并在协同方案设计时要求所有AUV同时到达终点,每艘AUV需要依据延迟时间逐一出发,此外在考虑快速性以及隐蔽性的情况下,设计出隐蔽性与航行时间相融最优的协同规划方案,本发明同时考虑了海流以及声速因素的影响,加入冲突判定以及重规划环节,使得协同航路更加安全;三维航路规划的实现相比于二维航路规划更加具有实用性,能够更好的满足实际航行需要。
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公开(公告)号:CN111307159A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010197447.8
申请日:2020-03-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种多AUV三维协同航路规划方法,主要包括:三维环境抽象建模和水平集函数的初始化、水平集函数演化、最优航路点选择、协同航路方案设计、航路冲突判定与重规划、输出规划结果。本发明通过改进水平集算法,使其可以在航行空间同时规划出多条航路,提高算法的规划效率,并在协同方案设计时要求所有AUV同时到达终点,每艘AUV需要依据延迟时间逐一出发,此外在考虑快速性以及隐蔽性的情况下,设计出隐蔽性与航行时间相融最优的协同规划方案,本发明同时考虑了海流以及声速因素的影响,加入冲突判定以及重规划环节,使得协同航路更加安全;三维航路规划的实现相比于二维航路规划更加具有实用性,能够更好的满足实际航行需要。
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公开(公告)号:CN109284671B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN201810869587.8
申请日:2018-08-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明为一种基于ASMP阈值最优和低通滤波的海水温度场重构算法,在观测区域内进行随机采样,得到采样值后,将温度数据转化为一维列信号的形式,并对温度场进行重构,过程如下:首先进行ASMP算法的初始化并运行ASMP算法,确定细化阈值搜索步骤中的起始阈值,在细化阈值搜索步骤中,运行ASMP算法确定最优输入阈值,将得到的最优阈值作为ASMP算法的输入量,再次运行ASMP算法得到稀疏估计,对稀疏估计进行低通滤波处理,并将一维温度信号还原为二维分布的形式,即可得到温度场的二维分布。本发明改进了ASMP重构算法,通过搜索最优输入阈值,使温度场信号稀疏度的估计更精确;根据温度场信号的特性,对稀疏估计进行低通滤波处理,进一步提高了海洋温度场的重构精度。
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