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公开(公告)号：CN102722706B
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201210163140.1
申请日：2012-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于粒子滤波的红外弱小目标检测与跟踪方法及装置。采用形态学对图像进行开启操作获得背景图像，将原图像减去背景图像获得含有目标和噪声的去背景图像；根据设定的阈值和初始目标出现概率，在全视场大于阈值的范围内抽取粒子；跟踪阶段分为预测和更新两个步骤，预测包括目标出现状态的预测和目标状态的预测，在更新过程中利用似然函数计算粒子权重值、对权重值归一化、根据归一化后的权重值对粒子进行重采样；根据重采样之后的当前时刻的粒子状态计算目标存在的后验概率，并以此计算似然比，再利用似然比完成目标检测。本发明在低信噪比复杂背景的情况下，实现对红外弱小目标的有效检测和高精度跟踪。可广泛应用于各类系统。
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公开(公告)号：CN102722706A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210163140.1
申请日：2012-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于粒子滤波的红外弱小目标检测与跟踪方法及装置。采用形态学对图像进行开启操作获得背景图像，将原图像减去背景图像获得含有目标和噪声的去背景图像；根据设定的阈值和初始目标出现概率，在全视场大于阈值的范围内抽取粒子；跟踪阶段分为预测和更新两个步骤，预测包括目标出现状态的预测和目标状态的预测，在更新过程中利用似然函数计算粒子权重值、对权重值归一化、根据归一化后的权重值对粒子进行重采样；根据重采样之后的当前时刻的粒子状态计算目标存在的后验概率，并以此计算似然比，再利用似然比完成目标检测。本发明在低信噪比复杂背景的情况下，实现对红外弱小目标的有效检测和高精度跟踪。可广泛应用于各类系统。
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