一种基于多网络融合模型的ADS-B信号认证方法

    公开(公告)号:CN116707862B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202310477858.6

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 一种基于多网络融合模型的ADS‑B信号认证方法,它涉及一种ADS‑B信号认证方法。本发明为了解决航空环境所存在的非法入侵、辨识模糊的问题。本发明用航空器信号数据集对VAE模型进行训练,使模型能够在误差允许范围内对信号实现特征压缩与重构,并基于欧式空间误差度量方法,计算原始信号与重构信号之间的重构误差,在保证不高于10%的虚警概率下,确定重构误差门限,对信号重构误差高于门限的识别为异常设备,进行非法拦截,实现航空器信号的非法认证。本发明属于无线通信设备识别技术领域。

    一种毫米波多层间隙波导双工器及其设计方法

    公开(公告)号:CN118336318A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410460148.7

    申请日:2024-04-17

    Inventor: 姜航 窦峥 李佳恒

    Abstract: 本发明提出一种毫米波多层间隙波导双工器及其设计方法,所述双工器包括两个低频段带通滤波器、一个高频段带通滤波器和两个混合耦合器;其采用具有多层结构的周期性间隙波导传输线进行各部分组件设计;所述多层结构的周期性间隙波导传输线为背靠背形式的双层间隙波导传输线结构,该传输线具有三层结构,包括上下层盖板和中间金属钉板层,金属钉板上附着有周期性方形长柱,且分布于金属钉板两面。所述双工器可增大装配误差,并可在一定程度上减小器件整体尺寸。

    一种基于多网络融合模型的ADS-B信号认证方法

    公开(公告)号:CN116707862A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310477858.6

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 一种基于多网络融合模型的ADS‑B信号认证方法,它涉及一种ADS‑B信号认证方法。本发明为了解决航空环境所存在的非法入侵、辨识模糊的问题。本发明用航空器信号数据集对VAE模型进行训练,使模型能够在误差允许范围内对信号实现特征压缩与重构,并基于欧式空间误差度量方法,计算原始信号与重构信号之间的重构误差,在保证不高于10%的虚警概率下,确定重构误差门限,对信号重构误差高于门限的识别为异常设备,进行非法拦截,实现航空器信号的非法认证。本发明属于无线通信设备识别技术领域。

    用于频谱监测模型的深度时频去噪变换防御方法

    公开(公告)号:CN119441959A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202410296506.5

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 一种用于频谱监测模型的深度时频去噪变换防御方法,包括如下步骤:步骤一、构建包括深度去噪模块、变换模块和预训练的自动调制分类模型的深度时频去噪变换防御架构;步骤二、在深度去噪模块中,使用短时傅里叶变换将输入数据样本映射成时频矩阵,放大原始样本xs与对抗样本xa之间的差异,并在特征提取器所提取的深度特征的监督下重构时频域信号;步骤三、将重构的原始样本和对抗样本输入变换模块中,生成特定于样本的变换矩阵Ms和Ma,得到变换后的原始样本#imgabs0#和变换后的对抗样本#imgabs1#步骤四、将变换后的原始样本#imgabs2#和变换后的对抗样本#imgabs3#输入预训练的自动调制分类模型,实现信号的分类决策。

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