公开(公告)号：CN116540237A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310421566.0

申请日：2023-04-19

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 周锋 ,  马璐 ,  聂东虎 ,  孙宗鑫 ,  刘浩天

IPC: G01S15/10 ,  G01S15/88 ,  G01S7/521 ,  G01S7/52

Abstract: 本发明属于潜标阵目标定位技术领域，具体涉及一种用于水下多区域定位的多目标识别方法。本发明采用多种调频信号和单频信号组合的形式来表征身份信息，可以利用时分频分技术达到多个目标和多个潜标的信号表征，摆脱了有限种类线性调频信号对可服务目标数量的束缚；在频点选择上，本发明考虑到目标移动会带来多普勒频偏，因此在带宽内间隔选取频点，提高了系统的抗多普勒性能；本发明考虑多用户和信号碰撞问题，对于多用户接收方面，将合作定位声信号的单频信号长度设计为T2(s)，只要多用户的合作定位声信号到达潜标的时间相差T2(s)，即可将不同用户区分开。

公开(公告)号：CN118138172A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410254292.5

申请日：2024-03-06

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 马璐 ,  刘浩天 ,  乔钢

IPC: H04B17/391 ,  G06N3/0442 ,  H04B17/373 ,  H04B11/00 ,  H04B13/02

Abstract: 一种基于交叉频域分组和深度学习的水声信道预测方法，它属于无线通信领域。本发明解决了现有单抽头和单频点预测方法无法利用信道复杂的时频关系，现有深度学习方法计算复杂度高的问题。本发明提出的基于交叉频率相关矩阵的频点分组方法能够避免由于深度学习预测器模型输入特征过多造成的模型过于复杂和待训练参数过多，导致计算复杂度高的问题。而且本发明提出的结合了FC层和LSTM层的CFDG‑DL信道预测器能够利用频域信道复杂的时频关系，提高了信道预测的性能。本发明方法可以应用于水声信道预测。