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公开(公告)号：CN109100103B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201810738808.8
申请日：2018-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 一种基于连续监测的风机1p信号识别方法，包括：获取风机的结构动力响应；将所述风机的结构动力响应分解为若干本征模态函数；对每一本征模态函数进行变换以得到与之对应的瞬时频率，并计算所述每一本征模态函数的瞬时频率均值；以所述瞬时频率均值位于低频区段的本征模态函数作为有效本征模态函数，并以所述有效本征模态函数之和作为目标本征模态函数，所述低频区段为低于1Hz的频率范围；识别所述目标本征模态函数对应的频率并建立稳态图，根据所述稳态图提取1p频率。本发明提供的基于连续监测的风机1p信号识别方法、装置、终端与计算机可读存储介质可有效识别1p信号而提取1p频率，为风机结构监测提供有效而可靠的自动化手段。
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公开(公告)号：CN109100103A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810738808.8
申请日：2018-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 一种基于连续监测的风机1p信号识别方法，包括：获取风机的结构动力响应；将所述风机的结构动力响应分解为若干本征模态函数；对每一本征模态函数进行变换以得到与之对应的瞬时频率，并计算所述每一本征模态函数的瞬时频率均值；以所述瞬时频率均值位于低频区段的本征模态函数作为有效本征模态函数，并以所述有效本征模态函数之和作为目标本征模态函数，所述低频区段为低于1Hz的频率范围；识别所述目标本征模态函数对应的频率并建立稳态图，根据所述稳态图提取1p频率。本发明提供的基于连续监测的风机1p信号识别方法、装置、终端与计算机可读存储介质可有效识别1p信号而提取1p频率，为风机结构监测提供有效而可靠的自动化手段。
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