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公开(公告)号：CN115561416A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211130257.X
申请日：2022-09-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明实施例提供一种污水处理厂进水水质实时检测方法和系统，基于最大互信息系数的相关性分析筛除冗余数据，降低了硬件设备的运算负担，节省相关费用；MHA‑LSTM模型的循环架构、门结构、多头注意力机制赋予其强大的非线性映射能力、长期依赖关系捕捉能力、更强的多时间尺度数据特征学习能力以及对不同信息角度的关注能力；MHA‑LSTM模型对正常水质波动具有高的检测精度，同时擅长检测突发性的水质异常波动，为污水处理厂及时做出反馈措施提供有力的数据支撑，可快速获取的水质、水量、气象指标与无法快速获取的时滞性水质指标之间建立映射关系，实现时滞性水质指标的实时软检测，具有无二次污染、成本低、速度快的显著优势。
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