公开(公告)号：CN118132955B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410313198.2

申请日：2024-03-19

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 马坚伟 ,  顾则宇

IPC: G06F18/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明提出一种基于扩散模型的卫星在轨部件数据压缩重构方法，属于卫星机械数据处理技术领域。包括以下步骤：S1.获取卫星控制力矩陀螺转子系统中角接触球轴承的振动信号数据；S2.对S1中得到的信号数据进行滑窗处理，并将信号数据划分为训练集和测试集，训练集用于扩散模型预训练，测试模型用于测试重构算法；S3.设定扩散模型训练超参数，根据步骤S2得到的训练集进行扩散模型训练；S4.设定下采样率并设计测量矩阵，根据步骤S2得到的测试集进行压缩测量；S5.根据步骤S4得到下采样数据和步骤S3扩散模型训练的噪声匹配网络进行算法重构，得到最终重构的机械信号数据。解决现有技术中存在对信号高频数据重构效果较差的问题。

公开(公告)号：CN118132955A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410313198.2

申请日：2024-03-19

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 马坚伟 ,  顾则宇

IPC: G06F18/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明提出一种基于扩散模型的卫星在轨部件数据压缩重构方法，属于卫星机械数据处理技术领域。包括以下步骤：S1.获取卫星控制力矩陀螺转子系统中角接触球轴承的振动信号数据；S2.对S1中得到的信号数据进行滑窗处理，并将信号数据划分为训练集和测试集，训练集用于扩散模型预训练，测试模型用于测试重构算法；S3.设定扩散模型训练超参数，根据步骤S2得到的训练集进行扩散模型训练；S4.设定下采样率并设计测量矩阵，根据步骤S2得到的测试集进行压缩测量；S5.根据步骤S4得到下采样数据和步骤S3扩散模型训练的噪声匹配网络进行算法重构，得到最终重构的机械信号数据。解决现有技术中存在对信号高频数据重构效果较差的问题。