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公开(公告)号:CN119299572A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411356666.0
申请日:2024-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04M9/08 , G10L21/0208 , G10L25/30
Abstract: 本发明提供了一种用于双向通话的声学回声消除方法。通过采用本发明的回声消除方法,利用神经网络模型对输入信号和残余回声信号进行端到端的学习和建模,从而实现更加精确和有效的回声消除。在近端信号和远端信号经过时延对齐和线性回声消除后,近端信号中仍可能残留部分噪声和回声。通过神经网络,可以更好地消除这些残余成分,避免影响听感的残留问题。该方法结合了传统方法的优势和神经网络技术的能力,可以更好地适应复杂的通话环境,降低系统的计算成本,并提供更高质量的通话体验。