公开(公告)号：CN109145958B

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201810842331.8

申请日：2018-07-27

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张永强 ,  丁明理 ,  李贤 ,  杨光磊 ,  董娜 ,  朱乐熠 ,  白延成

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提出了一种基于多任务生成对抗网络的真实场景小物体检测方法，属于计算机视觉领域中的物体检测技术领域。所述检测方法将多任务生成对抗网络引入到物体检测中，通过让多任务生成对抗网络中的生成器网络和鉴别器网络相互博弈的方式进行学习，实现小物体检测网络的建立进而完成图像的小物体检测。所述小物体检测方法克服了现阶段的物体检测方法在真实场景中检测正确率低的困难，促进了基于深度学习的物体检测方法在真实场景下的应用。

公开(公告)号：CN109145958A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810842331.8

申请日：2018-07-27

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张永强 ,  丁明理 ,  李贤 ,  杨光磊 ,  董娜 ,  朱乐熠 ,  白延成

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提出了一种基于多任务生成对抗网络的真实场景小物体检测方法，属于计算机视觉领域中的物体检测技术领域。所述检测方法将多任务生成对抗网络引入到物体检测中，通过让多任务生成对抗网络中的生成器网络和鉴别器网络相互博弈的方式进行学习，实现小物体检测网络的建立进而完成图像的小物体检测。所述小物体检测方法克服了现阶段的物体检测方法在真实场景中检测正确率低的困难，促进了基于深度学习的物体检测方法在真实场景下的应用。