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公开(公告)号：CN112668911B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202011640839.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 水域岸线污染风险评估方法及控制智能决策方法和系统，属于环境工程技术与计算机技术交叉领域。为了解决现有的水域岸线污染风险评估方法效率低、准确率低的问题，以及对应进行控制智能决策的效率低的问题。本发明利用卷积神经网络对水域岸线遥感影像、航拍影像以及区域图像进行识别与语义分割，完成岸线宽度、人类活动、耕地占用面积、优势植株等影像因子的自动化计算与赋值；构建基于网络层次分析的水域岸线污染风险评价体系，确定影响因子权重，从而得到客观公正的定量化评价结果，提出基于影响因子权重水域岸线污染控制策略。主要用于水域岸线污染风险评估及控制智能决策。
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公开(公告)号：CN112668911A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011640839.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 水域岸线污染风险评估方法及控制智能决策方法和系统，属于环境工程技术与计算机技术交叉领域。为了解决现有的水域岸线污染风险评估方法效率低、准确率低的问题，以及对应进行控制智能决策的效率低的问题。本发明利用卷积神经网络对水域岸线遥感影像、航拍影像以及区域图像进行识别与语义分割，完成岸线宽度、人类活动、耕地占用面积、优势植株等影像因子的自动化计算与赋值；构建基于网络层次分析的水域岸线污染风险评价体系，确定影响因子权重，从而得到客观公正的定量化评价结果，提出基于影响因子权重水域岸线污染控制策略。主要用于水域岸线污染风险评估及控制智能决策。
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