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公开(公告)号：CN111600821A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010369428.9
申请日：2020-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于分数傅里叶变换域的线性调频信号稀疏采样与重建方法。所述方法为进行参数初始化，使得所述一伪随机码的低频段同时保留模拟线性调频信号的信息；滤除所述模拟线性调频信号与一伪随机码的信号的高分数傅里叶变换谱成分，输出滤波信号；对输出的滤波信号以低速模数转换器进行采样，得到采样值；通过匹配追踪算法计算出模拟线性调频信号在分数傅里叶变换域的稀疏表示系数；采用分数傅里叶变换域稀疏表示得到重构处的原始模拟线性调频信号。本发明利用线性调频信号在分数傅里叶变换域的稀疏特性，从而能够解决在频域无法完成的压缩采样问题。
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公开(公告)号：CN111600821B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202010369428.9
申请日：2020-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于分数傅里叶变换域的线性调频信号稀疏采样与重建方法。所述方法为进行参数初始化，使得所述一伪随机码的低频段同时保留模拟线性调频信号的信息；滤除所述模拟线性调频信号与一伪随机码的信号的高分数傅里叶变换谱成分，输出滤波信号；对输出的滤波信号以低速模数转换器进行采样，得到采样值；通过匹配追踪算法计算出模拟线性调频信号在分数傅里叶变换域的稀疏表示系数；采用分数傅里叶变换域稀疏表示得到重构处的原始模拟线性调频信号。本发明利用线性调频信号在分数傅里叶变换域的稀疏特性，从而能够解决在频域无法完成的压缩采样问题。
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