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公开(公告)号：CN104581945B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201510063947.1
申请日：2015-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于距离约束的半监督APC聚类算法的WLAN室内定位方法，涉及室内定位领域。本发明是为了解决现有WiFi室内定位方法中存在的在线定位复杂度高，移动终端定位实时性差的问题。本发明通过仿射聚类算法，引入已知的类别数据来调整相似度矩阵，通过在新得到的相似度矩阵的基础上进行聚类分析。将数据库中的参考点按照RSS向量进行聚类，使得同一类中的成员物理位置临近，且信号空间向量具有最大的相似度。在保证WLAN室内定位系统的定位精度的同时有效地减少了定位过程的计算量。本发明的在线定位运算时间短，移动终端定位实时性强。本发明适用于WLAN室内定位。
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公开(公告)号：CN104540221A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510020485.5
申请日：2015-01-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 基于半监督SDE算法的WLAN室内定位方法，涉及室内定位领域。本发明是为了解决现有WiFi室内定位方法中存在的在线定位复杂度高，移动终端定位实时性差的问题。本发明通过引入半监督SDE降维算法，通过利用易于采集的未标记数据，找出表征位置信息的高维数据的低维流形，在保证WLAN室内定位系统的定位精度的同时有效地减少了定位过程的计算量。同时减少了参考点数据采集的工作量，为数据库的实时更新提供了简便易行的途径。本发明的在线定位复杂度低，移动终端定位实时性强。本发明适用于WLAN室内定位。
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公开(公告)号：CN103068021B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201310031687.0
申请日：2013-01-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 绿色WLAN中基于节能和干扰规避的AP发射功率优化方法，本发明涉及绿色WLAN中AP发射功率控制优化方法，以有效解决在WLAN中，由于AP的密集部署及覆盖范围相互重叠所导致的能量浪费和同频分量干扰影响通信质量的问题。根据WLAN及单个AP默认发射功率时的覆盖范围，确定实现WLAN全覆盖所需的AP数；对WLAN内密集部署的AP进行聚类，可采用模糊K均值聚类方法和神经网络等方法进行AP聚类；根据聚类结果，选择关闭多数AP，用剩余的少数AP实现WLAN无线信号全覆盖，同时形成AP分布结构，即对AP发射功率优化算法进行初始化；反复计算每一个AP覆盖区域的重复覆盖程度，并排列之；对AP发射功率进行控制，从而减小AP的覆盖半径，进而实现AP节能和干扰规避的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103945531A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410198645.0
申请日：2014-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于信息熵的WLAN室内定位Radio Map更新方法，涉及WLAN室内定位方法。解决了现有WLAN室内定位Radio Map更新方法存在的定位精度差、定位复杂以及更新的工作量大等问题。本发明通过在各参考点测量到的AP信号强度RSS值存储在Radio Map中，选择其中信息熵增益较大的AP并计算两两之间的互信息熵，依次选择互信息熵较大的AP后，利用隐马尔科夫模型对离线阶段的Radio Map进行更新，使用KNN算法分别对比离线阶段的Radio Map和更新后的Radio Map对在线阶段测得的RSS向量的定位准确度，更新后的Radio Map较更新前的Radio Map有助于提高定位精度。本发明适用于WLAN室内定位。
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公开(公告)号：CN103945531B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201410198645.0
申请日：2014-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于信息熵的WLAN室内定位Radio Map更新方法，涉及WLAN室内定位方法。解决了现有WLAN室内定位Radio Map更新方法存在的定位精度差、定位复杂以及更新的工作量大等问题。本发明通过在各参考点测量到的AP信号强度RSS值存储在Radio Map中，选择其中信息熵增益较大的AP并计算两两之间的互信息熵，依次选择互信息熵较大的AP后，利用隐马尔科夫模型对离线阶段的Radio Map进行更新，使用KNN算法分别对比离线阶段的Radio Map和更新后的Radio Map对在线阶段测得的RSS向量的定位准确度，更新后的Radio Map较更新前的Radio Map有助于提高定位精度。本发明适用于WLAN室内定位。
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公开(公告)号：CN104581945A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510063947.1
申请日：2015-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04W64/00 , H04W64/003 , H04W84/12
Abstract: 基于距离约束的半监督APC聚类算法的WLAN室内定位方法，涉及室内定位领域。本发明是为了解决现有WiFi室内定位方法中存在的在线定位复杂度高，移动终端定位实时性差的问题。本发明通过仿射聚类算法，引入已知的类别数据来调整相似度矩阵，通过在新得到的相似度矩阵的基础上进行聚类分析。将数据库中的参考点按照RSS向量进行聚类，使得同一类中的成员物理位置临近，且信号空间向量具有最大的相似度。在保证WLAN室内定位系统的定位精度的同时有效地减少了定位过程的计算量。本发明的在线定位运算时间短，移动终端定位实时性强。本发明适用于WLAN室内定位。
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公开(公告)号：CN103068021A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201310031687.0
申请日：2013-01-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 绿色WLAN中基于节能和干扰规避的AP发射功率优化方法，本发明涉及绿色WLAN中AP发射功率控制优化方法，以有效解决在WLAN中，由于AP的密集部署及覆盖范围相互重叠所导致的能量浪费和同频分量干扰影响通信质量的问题。根据WLAN及单个AP默认发射功率时的覆盖范围，确定实现WLAN全覆盖所需的AP数；对WLAN内密集部署的AP进行聚类，可采用模糊K均值聚类方法和神经网络等方法进行AP聚类；根据聚类结果，选择关闭多数AP，用剩余的少数AP实现WLAN无线信号全覆盖，同时形成AP分布结构，即对AP发射功率优化算法进行初始化；反复计算每一个AP覆盖区域的重复覆盖程度，并排列之；对AP发射功率进行控制，从而减小AP的覆盖半径，进而实现AP节能和干扰规避的目的。
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公开(公告)号：CN104540221B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201510020485.5
申请日：2015-01-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 基于半监督SDE算法的WLAN室内定位方法，涉及室内定位领域。本发明是为了解决现有WiFi室内定位方法中存在的在线定位复杂度高，移动终端定位实时性差的问题。本发明通过引入半监督SDE降维算法，通过利用易于采集的未标记数据，找出表征位置信息的高维数据的低维流形，在保证WLAN室内定位系统的定位精度的同时有效地减少了定位过程的计算量。同时减少了参考点数据采集的工作量，为数据库的实时更新提供了简便易行的途径。本发明的在线定位复杂度低，移动终端定位实时性强。本发明适用于WLAN室内定位。
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