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公开(公告)号：CN108920280B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201810774690.4
申请日：2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种单用户场景下的移动边缘计算任务卸载方法，涉及移动计算系统的处理技术领域。本发明为了降低移动设备的反应时延和能耗。单用户场景任务卸载模型构建，包括系统整体模型的构建以及各个部分模型的构建，各个部分模型的构建包括：任务队列模型、本地计算模型、云端计算模型以及计算任务负载模型；任务卸载策略：以系统整体负载K最小化为目标给出任务卸载方案：基于二进制粒子群算法给出所有的任务在本地CPU执行或在MEC服务器上执行；然后再对应执行本地执行负载最优调度策略、基于流水线调度的MEC服务器执行负载最优调度策略。经验证，本发明给出的单用户场景下的任务卸载方法，降低了移动设备的反应时延和能耗。
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公开(公告)号：CN111859278B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202010726122.4
申请日：2020-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海威高电子工程有限公司
Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域，公开了一种抗动态干扰的极化波束形成方法、系统及应用，对双极化阵元构成的均匀线阵建立接收信号模型；根据接收数据构造采样干扰加噪声协方差矩阵 并设计干扰加噪声协方差矩阵锥T；利用协方差矩阵锥对采样协方差矩阵锥化处理，并利用PI算法得到权矢量Wpi的表示形式；利用共轭梯度法求解PI‑CG‑CMT的最优权矢量；利用最优权值得到自适应波束输出y(k)。本发明降低了运算复杂度，并具有较快的收敛速度，提升了极化敏感阵列波束形成算法性能。结合仿真实验结果，当存在动态干扰或干扰信号导向矢量失配时，本发明比传统算法具有更高的输出信干噪比，又由于运算复杂度低，可以更好的应用于工程实践中。
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公开(公告)号：CN111830460A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010717462.0
申请日：2020-07-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 中国人民解放军96901部队24分队 , 中国电子科技集团公司第十研究所 , 威海威高电子工程有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于序贯MUSIC的DOA估计方法，其解决了现有多重信号分类算法对均匀线性阵列做信号参数估计时，计算过程的复杂度高、成本高，不利于工程实现的技术问题，其首先对均匀线性阵列建立信号模型，其次将阵列划分为若干子阵，然后通过对接收和A/D采样通道的时分复用，分别计算每个子阵的协方差矩阵，并对其进行特征值分解，得到噪声子空间；最后利用各子阵导向矢量与噪声子空间的正交性，构造基于子阵的联合谱函数。本发明广泛用于阵列信号测向技术领域。
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公开(公告)号：CN108920279A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810774689.1
申请日：2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种多用户场景下的移动边缘计算任务卸载方法，涉及移动计算系统的处理技术领域。本发明的目的是为了降低移动设备的反应时延和能耗。所述多用户场景是多个移动设备和MEC服务器相连，每个移动设备可选择该移动设备和MEC服务器之间的多条信道中的一个进行通信，MEC服务器通过主干网与中心云服务器相连；具体过程为：多用户场景任务卸载模型构建；基于博弈论的两阶段任务卸载策略：第一段阶卸载策略是：决定卸载是在移动设备上还是在MEC服务器上执行，第二段阶卸载策略是：当MEC服务器资源不足时进行决定是在MEC服务器上等待还是在中心云服务器上执行。本发明在保证用户的服务质量以及公平性的前提下，同时兼顾用户的个性化需求。
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公开(公告)号：CN108920279B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810774689.1
申请日：2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种多用户场景下的移动边缘计算任务卸载方法，涉及移动计算系统的处理技术领域。本发明的目的是为了降低移动设备的反应时延和能耗。所述多用户场景是多个移动设备和MEC服务器相连，每个移动设备可选择该移动设备和MEC服务器之间的多条信道中的一个进行通信，MEC服务器通过主干网与中心云服务器相连；具体过程为：多用户场景任务卸载模型构建；基于博弈论的两阶段任务卸载策略：第一段阶卸载策略是：决定卸载是在移动设备上还是在MEC服务器上执行，第二段阶卸载策略是：当MEC服务器资源不足时进行决定是在MEC服务器上等待还是在中心云服务器上执行。本发明在保证用户的服务质量以及公平性的前提下，同时兼顾用户的个性化需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108920280A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810774690.4
申请日：2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种单用户场景下的移动边缘计算任务卸载方法，涉及移动计算系统的处理技术领域。本发明为了降低移动设备的反应时延和能耗。单用户场景任务卸载模型构建，包括系统整体模型的构建以及各个部分模型的构建，各个部分模型的构建包括：任务队列模型、本地计算模型、云端计算模型以及计算任务负载模型；任务卸载策略：以系统整体负载K最小化为目标给出任务卸载方案：基于二进制粒子群算法给出所有的任务在本地CPU执行或在MEC服务器上执行；然后再对应执行本地执行负载最优调度策略、基于流水线调度的MEC服务器执行负载最优调度策略。经验证，本发明给出的单用户场景下的任务卸载方法，降低了移动设备的反应时延和能耗。
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公开(公告)号：CN111830459B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202010709026.9
申请日：2020-07-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 中国人民解放军96901部队24分队 , 中国电子科技集团公司第十研究所 , 威海威高电子工程有限公司
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公开(公告)号：CN111830460B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010717462.0
申请日：2020-07-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 中国人民解放军96901部队24分队 , 中国电子科技集团公司第十研究所 , 威海威高电子工程有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于序贯MUSIC的DOA估计方法，其解决了现有多重信号分类算法对均匀线性阵列做信号参数估计时，计算过程的复杂度高、成本高，不利于工程实现的技术问题，其首先对均匀线性阵列建立信号模型，其次将阵列划分为若干子阵，然后通过对接收和A/D采样通道的时分复用，分别计算每个子阵的协方差矩阵，并对其进行特征值分解，得到噪声子空间；最后利用各子阵导向矢量与噪声子空间的正交性，构造基于子阵的联合谱函数。本发明广泛用于阵列信号测向技术领域。
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公开(公告)号：CN111859278A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010726122.4
申请日：2020-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海威高电子工程有限公司
Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域，公开了一种抗动态干扰的极化波束形成方法、系统及应用，对双极化阵元构成的均匀线阵建立接收信号模型；根据接收数据构造采样干扰加噪声协方差矩阵并设计干扰加噪声协方差矩阵锥T；利用协方差矩阵锥对采样协方差矩阵锥化处理，并利用PI算法得到权矢量Wpi的表示形式；利用共轭梯度法求解PI-CG-CMT的最优权矢量；利用最优权值得到自适应波束输出y(k)。本发明降低了运算复杂度，并具有较快的收敛速度，提升了极化敏感阵列波束形成算法性能。结合仿真实验结果，当存在动态干扰或干扰信号导向矢量失配时，本发明比传统算法具有更高的输出信干噪比，又由于运算复杂度低，可以更好的应用于工程实践中。
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公开(公告)号：CN111830459A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010709026.9
申请日：2020-07-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 中国人民解放军96901部队24分队 , 中国电子科技集团公司第十研究所 , 威海威高电子工程有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于离散函数偏导数的共形阵列极化－DOA估计精度分析方法，其解决了现有技术中针对共形阵列极化-DOA参数估计的Fisher信息矩阵部分元素偏导数求解困难无法有效计算参数估计的克拉美罗界的技术问题，其首先建立共形阵列接收信号模型；其次对阵元局部方向图旋转变换得到全局方向图，再利用入射信号极化矢量得到极化响应；再其次根据多元有限离散函数偏导数法推导Fisher信息矩阵；然后利用Fisher信息矩阵F得到参数估计的CRB。本发明广泛用于阵列信号测向技术领域。
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