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公开(公告)号：CN112763225B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202011562623.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于拉普拉斯特征映射算法的传感器误差识别及消除方法，它涉及发动机测试领域，采取环状对称测温结构、拉普拉斯特征映射及小波基降噪算法完成对发动机温度的连续精准测量。本发明的步骤为：一、为应对发动机尾焰发生偏转所产生的气流扰动，布置发动机燃烧室环状对称结构测量装置。二、为了对测量干扰及时有效地减弱和去除，再进一步通过拉普拉斯特征映射算法降维处理得到目标温度值。三、最后通过小波变换滤波进行传感器温度信号降噪处理，选取小波基Coif5进行温度信号降噪处理来消除发动机尾焰温度变化规律复杂而导致的测量误差。本发明可有效解决温度变化规律复杂所导致的测温准确度差的问题、以及测量干扰难以及时有效去除的问题。
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公开(公告)号：CN112763225A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011562623.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于拉普拉斯特征映射算法的传感器误差识别及消除方法，它涉及发动机测试领域，采取环状对称测温结构、拉普拉斯特征映射及小波基降噪算法完成对发动机温度的连续精准测量。本发明的步骤为：一、为应对发动机尾焰发生偏转所产生的气流扰动，布置发动机燃烧室环状对称结构测量装置。二、为了对测量干扰及时有效地减弱和去除，再进一步通过拉普拉斯特征映射算法降维处理得到目标温度值。三、最后通过小波变换滤波进行传感器温度信号降噪处理，选取小波基Coif5进行温度信号降噪处理来消除发动机尾焰温度变化规律复杂而导致的测量误差。本发明可有效解决温度变化规律复杂所导致的测温准确度差的问题、以及测量干扰难以及时有效去除的问题。
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