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公开(公告)号：CN118138802B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410536811.7
申请日：2024-04-30
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: H04L1/00 , H04N21/2383 , H04N21/2385
Abstract: 融合深度学习的5G广播电视图像通信方法，涉及图像通信技术领域，构建链路干扰预测模型，获取客户端的通信请求数据，获取第一JPEG压缩参数集和第一LDPC编码参数集；获取多径通信链路中误码率最低的第一信号频率所分配的带宽，获取视频数据流在第一JPEG压缩参数集中各个JPEG压缩参数条件下以及第一LDPC编码参数集中各个LDPC编码参数条件下对应的压缩编码数据流的单位流量，根据所述带宽以及所述单位流量获取初始调制参数；并根据多径通信链路的实时信噪比进行初始调制参数更新或带宽临时调度操作，满足电视图像传输稳定性以及时效性。
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公开(公告)号：CN116718740B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310872388.3
申请日：2023-01-27
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 本发明提供含支撑环的蛋胎成活性检测用防护装置及其应用，涉及蛋胚胎发育检测领域，包括：主支撑板；所述主支撑板上等距滑动安装有共二十四根下支撑杆；二十四根所述下支撑杆的顶部均固定设置有一个上支撑块；二十四个所述上支撑块的外侧均转动安装有一个支撑环；所述支撑环的顶部均滑动安装有六根导杆，且六根导杆的顶部固定设置有一块种蛋检测托板；所述主支撑板的顶部还固定设置有三个光源支撑架；三个所述光源支撑架上均固定设置有两个检测照射灯；所述三个所述光源支撑架的前侧还固定设置有一块调节板；二十四根所述下支撑杆的底部还固定设置有一根链条。本装置能够避免种蛋向一侧倾斜出现歪倒甚至掉落的情况，从而对种蛋起到良好的防护效果。
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公开(公告)号：CN113657511B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110954649.7
申请日：2021-02-02
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/762
Abstract: 一种商品图像特征描述方法，解决了采用现有视觉词包特征描述方法的商品图像分类效果不佳的问题，属于图像分类领域。本发明包括：对2倍升采样的商品图像进行小波多尺度分解，提取多尺度特征点，进行边缘填充，在边缘填充后的图像上划定图像的局部区域，利用SURF局部特征与量化归一的颜色矢量角特征对划定的局部区域进行描述，并通过串行融合得到最终的局部区域特征的描述子；对局部区域特征进行聚类，形成词包；对每个局部区域特征与词包中的词特征向量进行距离度量，给局部区域特征编码，使用对角同心矩空间模型进行特征汇聚形成图像描述子，并进行降维，获得视觉词包特征向量；将获得的视觉词包特征向量用分类器分类。
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公开(公告)号：CN113657511A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110954649.7
申请日：2021-02-02
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种商品图像特征描述方法，解决了采用现有视觉词包特征描述方法的商品图像分类效果不佳的问题，属于图像分类领域。本发明包括：对2倍升采样的商品图像进行小波多尺度分解，提取多尺度特征点，进行边缘填充，在边缘填充后的图像上划定图像的局部区域，利用SURF局部特征与量化归一的颜色矢量角特征对划定的局部区域进行描述，并通过串行融合得到最终的局部区域特征的描述子；对局部区域特征进行聚类，形成词包；对每个局部区域特征与词包中的词特征向量进行距离度量，给局部区域特征编码，使用对角同心矩空间模型进行特征汇聚形成图像描述子，并进行降维，获得视觉词包特征向量；将获得的视觉词包特征向量用分类器分类。
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公开(公告)号：CN109978846A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910204748.6
申请日：2019-03-18
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 一种基于体局部方向三值模式的肺结节纹理特征提取系统及方法。本发明涉及从肺部CT图像识别出肺结节方法。现有肺结节文理特征提取方法存在图像的部分纹理信息损失，而导致的肺结节识别率的问题。一种基于体局部方向三值模式的肺结节纹理特征提取系统及方法，基于VLBP模式对肺结节的相邻切片进行局部模式提取；对提取的局部模式利用正态分布函数进行局部自适应阈值的计算；将局部三值模式以中心像素为中心进行各方向的三值概率统计；将统计得到的各方向的三值概率作为特征向量和KNN分类算法来识别肺结节，并进行肺结节纹理特征识别结果的评价，得出识别结果是否正确。本发明方法提高了肺结节识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103559702B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310444858.2
申请日：2013-09-26
Applicant: 哈尔滨商业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 基于小波系数熵的二维单视图像深度估计方法，涉及一种二维单视图像深度估计方法。它是为了解决现有的二维单视图像深度估计方法的准确度低，以及对不同的边缘类型泛化能力较差的问题。其方法：对于待处理图像中的每个像素(i，j)，以该像素为中心选取N×N大小的窗口作为子图像；然后选取Haar小波基，并对该子图像做二维小波变换；设定量化步长，然后对子图像HH子带的小波系数进行量化，然后计算其系数熵，并将该熵作为像素点(i，j)的模糊程度的度量；遍历每个像素点，得到每个像素点所对应的小波系数熵，然后通过线性映射把熵值映射到8bit的深度值域，得到像素级的深度图，完成基于小波系数熵的二维单视图像深度估计。本发明适用于二维单视图像深度估计。
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公开(公告)号：CN101742305B
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN200910073376.4
申请日：2009-12-09
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 基于马尔科夫链模型的可伸缩性视频编解码系统运动估计方法，属于图像处理领域，本发明是为了解决采用MVFAST、PMVFAST算法进行运动估计，编码器及整个编解码系统的编码效率低，运算速度低的问题。本发明的方法包括：步骤一、将测试序列建立马尔科夫链模型，将输入视频中的每一帧分成多个宏块，所有帧相同位置的宏块构成一个马尔科夫链；步骤二、所述测试序列的马尔科夫链下一个宏块的预测状态Si为：步骤三、所述测试序列的马尔科夫链下一个宏块的预测运动矢量为当前宏块状态空间SM中与Si对应的矢量。
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公开(公告)号：CN101742305A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910073376.4
申请日：2009-12-09
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 基于马尔科夫链模型的可伸缩性视频编解码系统运动估计方法，属于图像处理领域，本发明是为了解决采用MVFAST、PMVFAST算法进行运动估计，编码器及整个编解码系统的编码效率低，运算速度低的问题。本发明的方法包括：步骤一、将测试序列建立马尔科夫链模型，将输入视频中的每一帧分成多个宏块，所有帧相同位置的宏块构成一个马尔科夫链；步骤二、所述测试序列的马尔科夫链下一个宏块的预测状态Si为：步骤三、所述测试序列的马尔科夫链下一个宏块的预测运动矢量为当前宏块状态空间SM中与Si对应的矢量。
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公开(公告)号：CN119865676A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411982647.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 一种基于YOLOv5的汽车座椅表面缺陷检测装置，涉及输摄像头防撞保护技术领域，本发明为了解决现有的机械臂末端图像采集装置在座椅固定不稳或椅背未完全固定时，会导致在流水线前进过程中椅背发生倾倒，椅背倒向机械臂会造成摄像装置撞击损坏的问题，包括保护壳、翻板门装置、触发装置和图像采集装置，保护壳内设置有两组用于关闭保护壳开口的翻板门装置，保护壳外侧设置有用于控制翻板门装置闭合的触发装置，保护壳内设置有图像采集装置；翻板门装置包括：横向滑轨、纵向滑轨、滑块、弹簧和挡板，横向滑轨设置在保护壳前端开口处的上下两侧，纵向滑轨设置在保护壳侧壁的上下两侧，挡板的上下两侧均设置有两组滑动轴。
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公开(公告)号：CN119788786A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510144512.3
申请日：2025-02-10
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于软件图像数据的加密传输方法，本发明涉及加密传输领域，包括以下步骤：设置数据管理中心，获取软件图像数据；对软件图像数据的像素值进行边缘监测处理，获取特征区域，对特征区域进行置乱处理，获取置乱像素数据；对所述置乱像素数据进行分片处理获取数据分片，并对其设置标识符标记；构建加密数据池，对数据分片进行加密处理，完成后对其进行传输，并设置数据池标记符；数据管理中心储存有加密数据池对应的私钥，根据私钥和数据池标记符对数据分片进行解密处理；对所获得的数据分片对应的标识符对置乱像素数据进行还原，获得原始的软件图像数据；本发明在一定程度上提高了数据加密过程中的安全性。
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