公开(公告)号：CN117671772A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311852919.9

申请日：2023-12-29

Applicant: 同济大学

Inventor： 刘富强 ,  李雷 ,  王俊元 ,  王旗 ,  李佳豪 ,  陈一凡

IPC: G06V40/16

Abstract: 本发明公开了基于注意力机制引导特征仿射变换的脱敏人脸注意力判别方法，首先，构建基于注意力机制引导特征仿射变换的人脸注意力判别模型，捕捉人脸数据特征内部的空间相关性，建立长距离依赖关系，指导特征在潜在空间进行仿射变换，输出人脸形变参数，构建人脸的三维模型；然后，构建人脸信息脱敏模型，通过面部掩码脱敏擦除进行个人隐私擦除；最后，构建人脸偏离姿态角估计模型，用于估计人脸姿态方向，实现对人脸注意力精准判别。利用注意力机制引导的基于特征仿射变换的注意力判别模型，构建人脸关键点对齐模型，准确拟合人脸数据的内在分布和关系，有效提高模型在复杂光照、大姿态和极端表情等复杂环境下的表示能力，有广泛的实际应用价值。

公开(公告)号：CN117636420A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311455440.1

申请日：2023-11-03

Applicant: 同济大学

Inventor： 王俊元 ,  李雷 ,  刘富强 ,  陈一凡 ,  张志涛 ,  李佳豪 ,  王旗

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06T17/00 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了样本级到数据集级人脸层次信息生成方法及抽取模型，首先，将包含人脸信息的视频流，经过预训练的人脸识别模型将每帧图像的所有的人脸进行标定和裁剪；其次，选取样本图像或数据集中随机图像为参考图像，将该参考图像裁剪为图像块并对样本图像随机位置进行随机块数粘贴，组合为新图像样本，以生成若干含有不同语义和空间层次信息的图像训练样本，实现多级语义和空间层次信息增强。该方法通过使用样本到数据集层次信息生成模块，即随机选取图像和数据集分割为图像块并随机组合为新图像的方法进行图像细粒度信息增强，可以更好地提取图像中的细粒度语义和空间层次信息。