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发明公开
一种基于深度学习的结构拓扑优化方法审中-实审

公开(公告)号：CN111723420A

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN202010430938.2

申请日：2020-05-20

申请人： 同济大学

发明人： 张一权 , 王达磊 , 陈艾荣 , 郭跃 , 刘浩然 , 项程

IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的结构拓扑优化方法，包括以下步骤：1)生成训练数据；2)对训练数据进行预处理；3)构建深度学习模型进行训练；4)采用训练好的深度学习模型进行优化，得到输出结果，即拓扑优化结构。与现有技术相比，本发明具有提高计算效率，大大缩短时间，鲁棒性泛化性好，实用性强等优点。