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公开(公告)号：CN101968853B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201010509570.5
申请日：2010-10-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种模式识别领域的识别方法，具体涉及一种基于改进的免疫算法优化支持向量机参数的表情识别方法。其目的在于利用改进的人工免疫算法所具备的局部搜索能力和全局搜索能力对支持向量机的参数进行寻优，以得到最优的表情分类效果。本发明采用将人脸表情图像库中表情图像按照七种表情分为七类；对图像库中原始图像进行预处理；利用局部Gabor滤波器组及二维核主成分分析法对预处理后的表情图片进行特征提取及特征降维；利用改进的人工免疫算法优化支持向量机参数；利用表情数据库进行人脸表情分类实验等步骤，将改进的人工免疫算法应用到支持向量机参数优化过程中，实现支持向量机参数自动优化并最终实现人脸表情的精确分类。
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公开(公告)号：CN101968853A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010509570.5
申请日：2010-10-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种模式识别领域的识别方法，具体涉及一种基于改进的免疫算法优化支持向量机参数的表情识别方法。其目的在于利用改进的人工免疫算法所具备的局部搜索能力和全局搜索能力对支持向量机的参数进行寻优，以得到最优的表情分类效果。本发明采用将人脸表情图像库中表情图像按照七种表情分为七类；对图像库中原始图像进行预处理；利用局部Gabor滤波器组及二维核主成分分析法对预处理后的表情图片进行特征提取及特征降维；利用改进的人工免疫算法优化支持向量机参数；利用表情数据库进行人脸表情分类实验等步骤，将改进的人工免疫算法应用到支持向量机参数优化过程中，实现支持向量机参数自动优化并最终实现人脸表情的精确分类。
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公开(公告)号：CN201845345U
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201020564534.4
申请日：2010-10-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本实用新型涉及一种基于主动视觉的面部表情识别数据采集系统。目的是克服现有技术难以保证在任意大范围场景中，十分准确的检测到面部表情并获取质量稳定的图像来对面部表情进行识别的问题。该系统主要由主机、相机、镜头、二自由度舵机云台和舵机控制板组成，其特征在于，所述的相机(1)和镜头(2)组成摄像机(3)，摄像机固定在二自由度舵机云台(4)上，舵机云台(4)通过舵机控制板(5)控制进行水平摆动和上下俯仰，从而带动摄像机(3)做相应运动对目标跟踪，舵机控制板(5)与主机(6)连接，所述的主机(6)的交互界面分成四个区域，包括：相机设置区、云台设置区、人脸跟踪显示区、表情识别显示区。
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