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公开(公告)号：CN110412556B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910698094.7
申请日：2019-07-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提出的一种基于超车频次的车辆行驶状态评估方法，包括以下步骤：步骤1：通过毫米波雷达，得到两侧车道对行驶车辆发生超车行为的车辆目标；步骤2：通过GPS测速仪得到行驶车辆车速，得到两侧车道行驶车辆超过的车辆目标；步骤3：根据步骤1和步骤2中获取的两侧车道对行驶车辆发生超车行为的车辆目标和行驶车辆超过的车辆目标，得到超车频次，步骤4：建立基于超车频次的模糊评判集合，设定不同工况下行驶车辆状态评估值的阈值，应用规则库规则进行带有可信度的推理，对车辆安全性能进行综合评估；该方法实时性强、无干涉、可靠性强，能够实时有效的评估车辆行驶状态，实用性较强。
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公开(公告)号：CN110412556A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910698094.7
申请日：2019-07-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提出的一种基于超车频次的车辆行驶状态评估方法，包括以下步骤：步骤1：通过毫米波雷达，得到两侧车道对行驶车辆发生超车行为的车辆目标；步骤2：通过GPS测速仪得到行驶车辆车速，得到两侧车道行驶车辆超过的车辆目标；步骤3：根据步骤1和步骤2中获取的两侧车道对行驶车辆发生超车行为的车辆目标和行驶车辆超过的车辆目标，得到超车频次，步骤4：建立基于超车频次的模糊评判集合，设定不同工况下行驶车辆状态评估值的阈值，应用规则库规则进行带有可信度的推理，对车辆安全性能进行综合评估；该方法实时性强、无干涉、可靠性强，能够实时有效的评估车辆行驶状态，实用性较强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110667597B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910973833.9
申请日：2019-10-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于车辆控制器局域网数据信息的驾驶风格状态辨识方法，属于汽车智能交互技术领域，包括采集并存储车辆的控制器局域网数据，得到原始行车数据库；根据已经采集到的数据，应用算法提取当前数据量条件下的数据特征；根据数据特征进一步分析，从而辨识得到当前数据量条件下的驾驶风格结论；随着车辆继续运行，可收集存储的新数据不断增加，通过不断扩充得到新的行车数据库，重复以上步骤，不断进行辨识结果的迭代，辨识结果将无限收敛于驾驶员的真实驾驶风格。本发明实现了辨识系统的自主迭代，可以实现驾驶风格的精确辨识，同时硬件需求低，易推广，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN110937262A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911315787.X
申请日：2019-12-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及冷链运输设备技术领域，且公开了一种基于太阳能的冷链运输集装箱，包括主体箱、支撑柱、控制箱、防尘网、制冷箱、蓄电池、制冷管、太阳能电池板、排水孔、密封门、密封把手、铰接座、保温隔层、放置板、隔离承重柱、透气孔、储物腔、温度传感器、隔离槽、变压电源、制冷设备、空气回流设备、控制器和鼓风设备；该装置在阳光充足时，太阳能电池板运作发电，并传输至蓄电池进行储存，当控制器检测到蓄电池电量充足时，变压电源停止运行，蓄电池为制冷设备提供电源；同时可通过控制面板设定储物腔的温度，当控制器检测到温度传感数值大于设定的温度时，将控制制冷设备、鼓风设备和空气回流设备协同作用，以降低温度至指定值。
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公开(公告)号：CN110667597A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910973833.9
申请日：2019-10-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于车辆控制器局域网数据信息的驾驶风格状态辨识方法，属于汽车智能交互技术领域，包括采集并存储车辆的控制器局域网数据，得到原始行车数据库；根据已经采集到的数据，应用算法提取当前数据量条件下的数据特征；根据数据特征进一步分析，从而辨识得到当前数据量条件下的驾驶风格结论；随着车辆继续运行，可收集存储的新数据不断增加，通过不断扩充得到新的行车数据库，重复以上步骤，不断进行辨识结果的迭代，辨识结果将无限收敛于驾驶员的真实驾驶风格。本发明实现了辨识系统的自主迭代，可以实现驾驶风格的精确辨识，同时硬件需求低，易推广，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN111627132B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202010453544.9
申请日：2020-05-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明一种基于驾驶倾性的汽车行驶特征评价及预警方法，属于汽车智能交互技术领域，采集车辆实时运行数据作为评价车辆行驶特征的原始数据，对原始数据根据场景进行提取，发挥了驾驶倾性针对特定场景进行实时评价的特征优势；使用时间序列降维算法可以降低数据复杂程度，同时保留数据隐含的时间序列特征；对操作片段进行统计，得到高频操作片段数据库，可以进行详细的驾驶特征行为描述；应用HMM模型进行倾性辨识，辨识结果具有高度可信性；通过进一步计算外倾值，可以比较驾驶博弈各方的操作特征；通过定量和定性评价结果得出的预警信息，其内容便于比较；随着车辆运行不断更新数据，保证评价结果和预警信息的实时性，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN111627132A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010453544.9
申请日：2020-05-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明一种基于驾驶倾性的汽车行驶特征评价及预警方法，属于汽车智能交互技术领域，采集车辆实时运行数据作为评价车辆行驶特征的原始数据，对原始数据根据场景进行提取，发挥了驾驶倾性针对特定场景进行实时评价的特征优势；使用时间序列降维算法可以降低数据复杂程度，同时保留数据隐含的时间序列特征；对操作片段进行统计，得到高频操作片段数据库，可以进行详细的驾驶特征行为描述；应用HMM模型进行倾性辨识，辨识结果具有高度可信性；通过进一步计算外倾值，可以比较驾驶博弈各方的操作特征；通过定量和定性评价结果得出的预警信息，其内容便于比较；随着车辆运行不断更新数据，保证评价结果和预警信息的实时性，具有很强的实用性。
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