公开(公告)号：CN119235288A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411363792.9

申请日：2024-09-28

Applicant: 吉林大学

Inventor： 秦彦国 ,  陈博 ,  唐雄风 ,  郭德明 ,  徐圣昊 ,  李士怀 ,  孙英侨

IPC: A61B5/055 ,  G16H50/30 ,  G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的前交叉韧带重建术后智能评估系统，包括数据采集模块用于收集患者的临床信息和MRI影像数据；韧带移植物成熟度评估模块用于自动测量和计算前交叉韧带移植物的成熟度；腱骨界面愈合评估模块用于自动测量骨隧道直径变化和隧道周围水肿变化。本发明为前交叉韧带重建患者术后恢复提供了精准的评估和个性化的建议。

公开(公告)号：CN119228769A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411363741.6

申请日：2024-09-28

Applicant: 吉林大学

Inventor： 秦彦国 ,  陈博 ,  唐雄风 ,  李颖智 ,  徐昊 ,  张洪达 ,  王蒿 ,  孙英侨

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/62 ,  G06T17/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G16H30/20 ,  G16H30/40 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的脑脊液自动分割及定量方法和系统，属于医学图像处理技术领域，包括：获取图像数据，对所述图像数据进行预处理，获得预处理数据集；构建图像三维重建模型，基于所述图像三维重建模型对所述预处理数据集进行处理，获得三维重建数据集；构建脑脊液自动分割模型，将所述三维重建数据集输入至所述脑脊液自动分割模型中进行分割，获得脑脊液分割结果；获取原始体素间距信息，将所述脑脊液分割结果和所述原始体素间距信息进行计算，获得定量结果。本发明的技术效果显著，能够实现从数据读取到脑脊液体积自动计算的全流程自动化，极大提高了脑脊液分析的效率和准确性。