基于分层半集中式结构的异构无线网络信令交互方法

    公开(公告)号:CN102123445B

    公开(公告)日:2013-04-10

    申请号:CN201110022966.1

    申请日:2011-01-21

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了基于分层半集中式结构的异构无线网络信令交互方法,步骤为:各资源统计器统计计算其所辖范围内的相关负载信息,将统计计算的负载信息传递给各资源分配器;在等待时限内各资源统计器没收到各资源分配器发出的确认消息,执行各资源分配器不正常工作的信令交互方法。在等待时限内各资源统计器收到了各资源分配器发出的确认消息,各资源分配器将各资源统计器统计计算的负载信息传递给主用信息服务器a1;在等待时限内各资源分配器没收到主用信息服务器a1发送的确认消息,执行主用信息服务器a1不正常工作的信令交互方法;在等待时限内各资源分配器收到主用信息服务器a1发送的确认消息,执行各执行器件均属正常工作的信令交互方法。

    基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法

    公开(公告)号:CN101873638B

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201010226520.6

    申请日:2010-07-15

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法,旨在克服多网络覆盖环境下网络间的负载不均衡问题。该接入选择方法包括1)预判决和预处理:(1)减少需要进行后续处理的用户数;(2)计算两个网络的接收信号强度差值DRSS和两个网络的接入系数差值DP。2)采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD:以两个网络的接收信号强度差值DRSS和两个网络的接入系数差值DP为输入参量采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD。3)接入判决:根据模糊判决因子FSD得到接入判决结果,模糊判决因子FSD若小于0.5,则接入网络1;若大于0.5,则接入网络2;若等于0.5,则选择信号强度强的网络进行接入。

    基于分层半集中式结构的异构无线网络信令交互方法

    公开(公告)号:CN102123445A

    公开(公告)日:2011-07-13

    申请号:CN201110022966.1

    申请日:2011-01-21

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了基于分层半集中式结构的异构无线网络信令交互方法,步骤为:各资源统计器统计计算其所辖范围内的相关负载信息,将统计计算的负载信息传递给各资源分配器;在等待时限内各资源统计器没收到各资源分配器发出的确认消息,执行各资源分配器不正常工作的信令交互方法。在等待时限内各资源统计器收到了各资源分配器发出的确认消息,各资源分配器将各资源统计器统计计算的负载信息传递给主用信息服务器a1;在等待时限内各资源分配器没收到主用信息服务器a1发送的确认消息,执行主用信息服务器a1不正常工作的信令交互方法;在等待时限内各资源分配器收到主用信息服务器a1发送的确认消息,执行各执行器件均属正常工作的信令交互方法。

    基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法

    公开(公告)号:CN101873638A

    公开(公告)日:2010-10-27

    申请号:CN201010226520.6

    申请日:2010-07-15

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法,旨在克服多网络覆盖环境下网络间的负载不均衡问题。该接入选择方法包括1)预判决和预处理:(1)减少需要进行后续处理的用户数;(2)计算两个网络的接收信号强度差值DRSS和两个网络的接入系数差值DP。2)采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD:以两个网络的接收信号强度差值DRSS和两个网络的接入系数差值DP为输入参量采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD。3)接入判决:根据模糊判决因子FSD得到接入判决结果,模糊判决因子FSD若小于0.5,则接入网络1;若大于0.5,则接入网络2;若等于0.5,则选择信号强度强的网络进行接入。

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